@mentalium_：Anthropic 每年支付 25 万至 75 万美元给能通读这本书的人。大多数人只会收藏这条帖子，然后永远不打开……

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摘要

推文称Anthropic每年为精通《Understanding Deep Learning》内容的人才支付25万至75万美元，并列出从监督学习到Transformer的深度学习学习路径与免费电子书资源。

Anthropic 每年支付 25 万至 75 万美元给能通读这本书的人。 大多数人只会收藏这条帖子，然后一章也不会打开。 监督学习 => 浅层网络 => 深层网络 => 损失 => 拟合 => 梯度 => CNN => Transformer => 生成模型 => 你最终上线的系统。 01 导论。 https://udlbook.github.io/udlbook/ 02 监督学习。 https://udlbook.github.io/udlbook/ 03 浅层神经网络。 https://udlbook.github.io/udlbook/ 04 深度神经网络。 https://udlbook.github.io/udlbook/ 05 损失函数。 https://udlbook.github.io/udlbook/ 06 模型拟合。 https://udlbook.github.io/udlbook/ 07 梯度与初始化。 https://udlbook.github.io/udlbook/ 08 卷积网络。 https://udlbook.github.io/udlbook/ 09 Transformers。 https://udlbook.github.io/udlbook/ 10 免费 PDF 与配套 Notebooks。 https://udlbook.github.io/udlbook/ 这本书和配套的 notebooks 都是免费的。 收藏这条 ⭣
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缓存时间: 2026/10/20 01:32

Anthropic 每年花 250,000-750,000 美元，只为找到能吃透这本书的人。

大多数人会收藏这个帖子，但一章都不会打开。

监督学习 => 浅层网络 => 深层网络 => 损失函数 => 模型拟合 => 梯度 => CNN => Transformers => 生成模型 => 你最终上线的系统。

01 引言。 https://udlbook.github.io/udlbook/

02 监督学习。 https://udlbook.github.io/udlbook/

03 浅层神经网络。 https://udlbook.github.io/udlbook/

04 深层神经网络。 https://udlbook.github.io/udlbook/

05 损失函数。 https://udlbook.github.io/udlbook/

06 模型拟合。 https://udlbook.github.io/udlbook/

07 梯度与初始化。 https://udlbook.github.io/udlbook/

08 卷积网络。 https://udlbook.github.io/udlbook/

09 Transformers。 https://udlbook.github.io/udlbook/

10 免费 PDF 与配套笔记本。 https://udlbook.github.io/udlbook/

这本书和配套笔记本都是免费的。

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