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李开复 张开新书《AI原生》即将于11月3日推出精装版，微软首席执行官萨提亚·纳德拉给予推荐。书中探讨企业如何在人工智能智能体能以极低成本完成专家级工作的时代，重构组织、竞争方式与价值创造。
Verizon 领导者、MIT xPRO 高管人工智能课程学员普拉巴·贾（Prabha Jha）与麻省理工学院的同学合作，共同撰写了《人工智能文集》（The AI Anthology）。这本文集汇集了对人工智能的洞见，旨在帮助企业领导者应对人工智能对业务运营的影响。
一本免费在线书籍《LangGraph 分块详解》，通过真实的本地模型运行、动手挑战和公开 GitHub 仓库，教你从基础到生产级地构建 AI 智能体。内容涵盖状态、节点、工具调用、MCP、流式输出、RAG、可观测性和部署，基于 LangGraph 1.2.14。
推文称Anthropic每年为精通《Understanding Deep Learning》内容的人才支付25万至75万美元，并列出从监督学习到Transformer的深度学习学习路径与免费电子书资源。
Gergely Orosz 推荐了 Dr Cat Hicks 的新书《Psychology of Software Teams》（《软件团队心理学》），指出企业常常误解开发者的工作方式——而如今 AI 突然涌入职场，更让这一问题雪上加霜。
Packt Publishing 发布了由 Christoffer Noring 撰写的《Building Production AI Agents for the Web》，这是一本实用指南，涵盖 LLM 集成、RAG 管道、MCP、ReAct 推理、多智能体模式以及构建可用于生产环境的智能体框架。
《连线》对 MIT 教授 Sherry Turkle 的专访，围绕其新书《Artificial Intimacy》展开，警告人们对聊天机器人的过度依赖正在威胁人性，并主张禁止聊天机器人使用第一人称代词。
麻省理工学院斯隆管理学院教授埃里克·苏谈到他的新书《碰撞：人工智能如何影响我们》，指出过度依赖人工智能会导致认知能力退化，而他称之为“人工智能引力”的系统性压力，则推动人们将思考外包给人工智能。
AI 先驱、创新工场 CEO 李开复发布新书《AI 原生：企业转型的必然要求》，主张 AI 转型必须由 CEO 亲自推动，企业应围绕智能体 AI 重构团队与商业模式，而非仅仅优化工作流。
Manning 出版了 Guglielmo Iozzia 所著的《面向特定领域的小型语言模型：本地部署的高效AI》，内容涵盖如何构建、微调、评估和部署针对特定行业和工作流定制的紧凑型 AI 模型，以实现更低的延迟、更低的成本和更好的数据控制。
MIT Sloan 教授 Eric So 讨论了他的新书《碰撞：AI 对我们的影响》（The Collision: What AI Does to Us），警告说如果人们将思考外包给 AI，而不是用 AI 来增强自己的判断力和技能，'AI 重力'可能导致认知萎缩。
这是对实用书籍《Reinforcement Learning: Industrial Applications of Intelligent Agents》（强化学习：智能体的工业应用）的推广帖子。该书涵盖强化学习基础，以及 Rainbow、PPO、TD3、SAC 等深度强化学习算法，并介绍这些方法在工业领域长期序贯决策问题中的应用。
Packt Publishing 出版了 Pabini Gabriel-Petit 所著的《Designing Information Architecture》，这是一本 570 页的实用指南，涵盖为可发现性与可导航性组织数字内容、信息架构最佳实践、用户体验研究方法以及 AI 驱动的搜索系统。
李笑来的开源书《自学是一门手艺》在 GitHub 上已突破 17000 颗星。它以编程（Python、递归、TDD、问题分解）为载体，真正要培养的是真正的自学能力，因此更像一套学习方法论，而非普通的入门编程指南。
维基百科关于 Clifford Stoll 于 1989 年所著《布谷鸟的蛋》的条目，这是一本第一人称叙事作品，讲述了追踪黑客 Markus Hess 的过程——该黑客利用 GNU Emacs movemail 漏洞获取了劳伦斯伯克利国家实验室（Lawrence Berkeley National Laboratory）的超级用户权限。
Victor Velazquez 宣布了他的新书《The Agentic Engineer》，该书概述了使用大型语言模型 (LLMs) 构建生产系统的原理，并包含了真实世界的事件故事。
一本名为 *A Guide to a High Value-for-Money Life* 的 GitHub 开源书籍提供了 608 条基于证据的生活建议，涵盖健康、财务和法律建议，并引用了同行评审的来源。
Eliezer Yudkowsky 报道称，书籍《If Anyone Builds It, Everyone Dies》重新登上了《New York Times》畅销书榜，这表明公众对AI风险的关注在增加。
感谢读者 LiNan1984 将《深入理解 AI Agent》提炼为 22 项技能，方便代理开发和人类阅读。
这本书《Hands-On Large Language Models》提供了一个全面、开源的指南，介绍大型语言模型，包含可在Colab上运行的代码，覆盖从基础到多模态应用的主题。