嵌入式AI

# 嵌入式人工智能 来源：https://nostarch.com/embedded-ai 下载第9章：传感器机器学习（https://nostarch.com/download/samples/embedded-ai-chapter-9.pdf） 您已经掌握了构建嵌入式系统的方法，现在是时候让它们变得智能了。 在嵌入式设备中添加人工智能，远不止训练一个模型这么简单。您需要选择合适的硬件，收集和准备数据，将模型部署到资源受限的设备上，并将所有组件集成为一个可靠运行的系统。 凭借超过30年的嵌入式工程经验，David Such将带您体验完整的工程流程。您将完成超过25个实践项目（提供可下载的源代码、原理图、PCB设计和数据集）；无需任何机器学习经验。 您将构建： - 一个响应您语音的唤醒词检测器 - 一个实时人工智能降噪器 - 一个能够创作音乐的人工智能MIDI合成器 - 一个可自主收集训练数据的电池监测器 - 一个在摄像头板上运行神经网络的人员检测器 无论您是正在为产品添加AI的嵌入式开发者，是转向嵌入式硬件的机器学习从业者，还是准备超越初级项目的创客，《嵌入式人工智能》都将教会您每个设计背后的工程决策。当面包板连接不稳、传感器数据充满噪声或张量运算空间不足时，您将知道如何解决问题——以及为何如此。 **前置条件** 大多数项目需要Arduino UNO或Raspberry Pi Pico；少数项目使用专用开发板。您还需要下载一些免费软件，包括搭载TensorFlow的Python、Arduino IDE和Raspberry Pi Pico SDK。 查看完整的硬件与软件要求。（https://nostarch.com/download/resources/embedded-ai-intro-requirements.pdf） **作者简介** **David Such** 是嵌入式系统工程师，Reefwing Software公司创始人，专注于物联网设备、机器人平台和无人机飞控系统的开发。他在嵌入式开发领域拥有超过30年经验，曾任职于Serco Australia、Honeywell和Tyco等公司的高级技术岗位。他撰写的嵌入式人工智能技术文章在边缘计算硬件工程师群体中具有广泛影响力。