最新章节中很好地解释了Harness Engineering： https://t.co/1ghPtpo8P5

从头开始的AI工程

来源：https://aiengineeringfromscratch.com/ 大多数AI材料都是零散地传授。这里一篇论文，那里一个微调帖子，再一个花哨的智能体演示。这些碎片很少能串联起来。你发布了一个聊天机器人，却无法解释它的损失曲线。你给智能体挂了一个函数，却说不出模型内部调用它时注意力机制在做什么。

这套课程就是脊柱。20个阶段，416节课，四种语言：Python、TypeScript、Rust、Julia。从线性代数一端开始，到自主群体智能另一端结束。每一个算法都先从原始数学构建。反向传播。分词器。注意力机制。智能体循环。等到PyTorch登场时，你已经知道它在底层做什么了。

每节课都遵循相同的循环：阅读问题，推导数学，编写代码，运行测试，保留成果。没有五分钟视频，没有复制粘贴部署，没有手把手指导。免费、开源，并且可以在你自己的笔记本电脑上运行。