从零开始学习AI工程

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摘要

一个免费的开源课程，从基本原理教授AI工程，在使用框架之前从原始数学构建算法。课程包含20个阶段的435节课，支持Python、TypeScript、Rust和Julia。

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缓存时间: 2026/05/23 18:33

# 从零开始学AI工程 来源：https://aiengineeringfromscratch.com/ FIG_000 · 课程 v1.0 · 2026开源 · MIT ## 从零开始学AI工程 435节课，20个阶段。每个算法都从最原始的数学开始构建，然后才引入任何框架。 由Rohit Ghumare及贡献者维护。可在你自己的机器上运行。 ### 运作方式 大多数AI教学材料都是零散的：这里一篇论文，那里一篇微调帖子，某个地方又有一个花哨的Agent演示。这些碎片很少能衔接起来。你部署了一个聊天机器人，却无法解释其损失曲线；你给一个Agent挂上了函数，却说不清注意力机制在调用它的模型内部做了什么。 本课程就是一条主线。20个阶段，435节课，四种语言：Python、TypeScript、Rust、Julia。从线性代数的一端开始，到自主智能体集群的另一端。每个算法都先从原始数学构建：反向传播、分词器、注意力机制、Agent循环。等到PyTorch出现时，你已经知道它在底层做了什么。 每节课执行相同的循环：阅读问题、推导数学、编写代码、运行测试、保留成果。没有五分钟视频，没有复制粘贴部署，没有手把手的指导。免费、开源，专为你自己的笔记本电脑运行而设计。 ### 当前进度 已完成课程 0/0 阶段 0/0 语言 4 术语表··· ### 课程 · 20个阶段 · 435节课 点击某个阶段可展开其课程。每个阶段在其数学、代码和测试全部完成后发布。 已完成 · 进行中 · 计划中 ### 版权信息 整个课程都在GitHub上。克隆它，Fork它，按自己的节奏学习。无付费墙，无需注册。每节课都有可运行的代码（Python、TypeScript、Rust或Julia），根据最适合该概念的语言选择。 `git clone https://github\.com/rohitg00/ai\-engineering\-from\-scratch\.git`

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