@techNmak：有人构建了一个包含503节课的AI工程课程体系，并将全部内容开源。该课程名为《从零开始的AI工程》…

有人构建了一个包含503节课的AI工程课程体系，并将全部内容开源。 该课程名为《从零开始的AI工程》。 包含20个阶段。约320学时。免费。MIT许可证。支持Python、TypeScript、Rust和Julia。 该课程有趣之处在于其教学方式： 你不会从框架开始。 而是先自己动手构建小版本。 > 从数学原理反向传播 > 从零构建分词器 > 从零构建注意力机制 > 从零构建智能体循环 然后再使用生产级库实现相同功能。 课程结构保持一致： 座右铭 → 问题 → 概念 → 动手构建 → 实际应用 → 成果交付 每节课都会留下可复用的成果： → AI助手的提示词 → 编码智能体的SKILL[.]md文件 → 智能体实现代码 → MCP服务器 → 可运行代码 该仓库将最终成果描述为你构建并理解的503个构件作品集。 它还提供了一种AI原生的学习方式。 运行命令： npx skills add rohitg00/ai-engineering-from-scratch 然后执行 /start-learning。 一个10题的分级测试会确定你的起点，并生成个性化的LEARNING[.]md。 之后： → /learn 通过概念、数学、代码和测验教授下一课 → /course-guide 查找特定主题的精确课程 → /check-understanding 对特定阶段进行测验 它支持Claude Code、Cursor、Codex、OpenClaw、Hermes及其他理解SKILL[.]md的智能体。 此外还有另一个实用部分： 该仓库还包含一个免费开源的Claude认证学院，涵盖所有四个官方Claude认证路径： → 基础助理认证 → 基础开发员认证 → 基础架构师认证 → 专业架构师认证 每个路径都包含蓝图映射的课程、可运行的实验室、诊断测试、毕业设计和完整的原创模拟考试。 甚至还有一个 /claude-certification 辅导器，可以帮助选择路径、教授课程、运行实验室、评估作品并保存进度。（与Anthropic无关联） 完整课程体系： → 阶段0 - 设置与工具 → 阶段1 - 数学基础 → 阶段2 - 机器学习基础 → 阶段3 - 深度学习核心 → 阶段4 - 计算机视觉 → 阶段5 - 自然语言处理 → 阶段6 - 语音与音频 → 阶段7 - 深入Transformer → 阶段8 - 生成式AI → 阶段9 - 强化学习 → 阶段10 - 从零构建LLM → 阶段11 - LLM工程 → 阶段12 - 多模态AI → 阶段13 - 工具与协议 → 阶段14 - 智能体工程 → 阶段15 - 自主系统 → 阶段16 - 多智能体与群体智能 → 阶段17 - 基础设施与生产部署 → 阶段18 - 伦理、安全与对齐 → 阶段19 - 毕业设计项目 仅阶段19就包含17个端到端产品加上9个深度构建路径。 甚至还有根据同一核心课程生成的六卷本EPUB/PDF版本。 503节课数量庞大，但其结构正是该仓库价值所在：先理解底层机制，自行构建，然后再过渡到抽象层。 GitHub仓库：https://github.com/rohitg00/ai-engineering-from-scratch…