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摘要

一个免费、开源的AI工程课程，位于GitHub上，包含435节课，从基础数学教到生产部署，涵盖多种语言。

这家伙真的把一整套AI工程课程放到了GitHub上，而且100%免费。 435节课。 20个阶段。 320小时。 让这个课程与众不同的规则： 每个算法都在导入任何框架之前从原始数学实现。 你亲手构建反向传播。 你亲手构建分词器。 你亲手构建注意力机制。 等到你使用PyTorch时，它只是你已经知道如何从零编写的内容的捷径。 它涵盖四种语言： → Python用于ML管道 → TypeScript用于代理工具 → Rust用于性能关键组件 → Julia用于数值计算 最棒的是什么？ 每一节课都交付你可以实际使用的内容。 你最终会得到完全可部署的提示词、SKILL.md文件、代理和MCP服务器。 这个课程从基础数学一直扩展到自主代理集群和生产基础设施。 免费、开源，采用MIT许可证。 仓库在 ↓
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缓存时间: 2026/05/22 21:59

这家伙直接把一整套AI工程课程放到了GitHub上，而且完全免费。

435节课。 20个阶段。 320小时。

让这门课程与众不同的规则是：

在导入任何框架之前，每个算法都从原始数学开始实现。

你亲手搭建反向传播。 你亲手构建分词器。 你亲手实现注意力机制。

等你开始用PyTorch的时候，它不过是你已经会从头编写的东西的快捷方式。

课程涵盖四种语言：

→ Python 用于ML流程 → TypeScript 用于Agent工具 → Rust 用于性能关键组件 → Julia 用于数值计算

最棒的是？

每一节课都能交付一个真正能用的东西。

你最终会得到可部署的提示词、SKILL.md文件、Agent以及MCP服务器。

课程从基础数学一直延伸到自主Agent群体和生产级基础设施。

免费、开源、采用MIT许可证。

仓库见 ↓

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