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本文介绍了Lie–Taylor jet matching，一种用于在微控制器上训练通用微分方程的无需求解器框架，能达到与传统方法相当的精度，且内存占用极少。

作者通过替换固件，将NAM A2-Lite AI模型嵌入到iRig HD X吉他接口中，使设备微控制器能够实现实时放大器建模，无需外部计算机。

David Such所著的一本综合性书籍，教授如何将AI集成到嵌入式系统中，包含超过25个实践项目和实用工程指导。

AMD详细介绍其新款Ryzen AI Embedded X100系列处理器和Kria AI平台，旨在通过高性能计算和统一的AI加速技术，在物理人工智能市场中领先，服务于边缘系统。

Cactus 发布了 Needle 2，这是一款面向手机、可穿戴设备、智能家居设备和机器人的 14MB 智能体 LLM，在低端硬件上实现快速推理，并支持结构化提取和微调。

一位开发者成功在ESP32 Dev Kit V1上运行了量化至INT4的520万参数MoE LLM，仅使用81KB SRAM，通过从闪存流式加载专家，实现了约每秒5个token的速度。

bootai 是一个开源 UEFI 应用，可直接启动进入 AI 聊天/代码 REPL，在无操作系统的裸机上运行 Qwen2.5 和 SmolLM 模型推理，并配有手写网络驱动和 TCP/IP 协议栈。

本文提出了一种用于软毛绒伴侣情感触觉分类的轻量级1D CNN框架，采用13.2k参数模型实现了75%的测试准确率，并提出了一种混合启发式-CNN推理流程用于嵌入式部署。

开发者用14个月制作了名为Keito的AI物理原型设备，基于ESP32芯片，实现了语音对话、实时唇同步动画、电容触摸交互、音乐播放、天气查询等功能，旨在将AI从文本框中释放出来。