有没有人也觉得AI代理在事情变得复杂之前都表现得很惊艳？

每周我都会看到有人说自主代理即将取代整个团队，但我自己的使用体验远没有那么戏剧化。对于结构化任务？它们确实令人难以置信。我可以自动化报告、构建内部工作流、连接各种工具、抓取信息、生成回复，并且比以前更快地节省数小时的重复性工作。但一旦工作流变得不可预测，事情就开始崩溃。一个代理漏掉了某个依赖。一个工具返回了格式奇怪的数据。一个浏览器标签页冻结了。页面布局稍有变化。突然间，自动化要么无限循环，要么自信满满地声称任务已完成，但显然并非如此。最让我惊讶的是，瓶颈似乎不再是“智能”，而是一致性。在混乱的环境中保持长时间运行的工作流稳定，比从提示词中获得良好输出要困难得多。这就是为什么我开始认为AI在工作的近期未来可能更像是： \- 处理重复流程的专门系统 \- 人类监督决策和异常情况 \- 代理协助团队而非取代他们 \- 可靠的窄范围自动化胜过“通用AI员工” 我个人看到的最有价值的自动化其实都是那些无聊的任务：线索资格认定、日程安排、工单路由、CRM更新、内部运维等，而不是从开始到结束独立运行项目的自主代理。感觉令人印象深刻的演示和可靠的实际执行之间仍然存在巨大差距。好奇其他使用AI代理的人是否有同感，或者你们是否见过能在更大规模下可靠运行的系统。