@atomic_chat_hq: 在本地运行1位Hy3,速度比其API快2.2倍,质量相同!我们为两个模型分配了相同的任务并比较…
摘要
腾讯的Hy3 295B模型现已提供1位和4位GGUF格式,相比云端API,本地推理速度提升2.2倍,同时保持质量,如在4块RTX 5090显卡(128GB显存)上所展示的。
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缓存时间: 2026/07/16 04:03
1-bit Hy3 本地运行速度比其API快2.2倍,且质量相同!
我们为两个模型分配了相同任务,并对比了单次输出结果。1-bit Hy3 295B GGUF(92GB)在4块RTX 5090(128GB显存)上本地运行,与云端API上的同一Hy3进行对比。
任务:
- Flappy Bird(像素鸟)
- Arkanoid(打砖块)
- Snake(贪吃蛇)
输出结果: Hy3 1-bit本地:76.9K tokens,15.5分钟 Hy3云端API:75.1K tokens,34.3分钟
1-bit版本的游戏效果与API版本完全一致:鸟儿穿管、砖块碎裂、蛇吃食物并成长。无任何卡顿或崩溃。两个模型甚至犯了一样的错误:蛇可以穿过自己身体而不结束游戏。1-bit本地运行能达到这种质量,简直不可思议!
在Atomic Chat中点击2次即可运行Hy3 GGUF。
腾讯混元(@TencentHunyuan): 我们刚刚发布了Hy3的1-bit和4-bit版本,这是一个旗舰级295B模型,可在单张GPU上运行。👌
使用llama.cpp运行Hy3,启用MTP,即可在显著降低的硬件配置上体验强大多样的智能能力。🚀🚀🚀
期待看到你的创造。
#Hy3 #Hy
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