@Codex_jisen：用Codex做完App后，每次修改都担心「这里能动吗？」的朋友看过来。OpenAI公开了用Codex进行App维护的案例。比如，看似没被用到的代码。不是直接删掉，而是 ① 先…

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摘要

OpenAI公开了利用Codex进行App维护的案例：从检测可能未使用的代码候选，到用实际运行数据加以验证，再到拆分成小的修改建议，整个流程由AI推进，最终由人工进行确认审核。

用Codex做完App后，每次修改都担心「这里能动吗？」的朋友看过来。 OpenAI公开了用Codex进行App维护的案例。 比如，看似没被用到的代码。 不是直接删掉，而是按照下面的顺序来推进： ① 找出可能是不必要的位置 ② 用实际的运行记录等加以验证 ③ 拆分成小的修改建议 平时虽然没有被调用，但在故障时可能是必需的处理，所以最后还是要由人来确认。 如果你的App是用AI做出来的，之后就放着不管了。不妨先从「找出一个可能可以改进的地方，并附上依据」开始👇
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缓存时间: 2026/10/19 01:17

用 Codex 构建应用后，每次修改都担心“这里能动吗？“的人请看。

OpenAI 公布了使用 Codex 进行应用维护的实践案例。

比如，找出那些看起来没在使用的代码。但不是直接删掉，而是：

  1. 先找出可能多余的代码位置
  2. 再通过实际运行记录等进行验证
  3. 最后拆分成小块，提出修改建议

按照这个顺序来推进。

平时就算不运行，有些代码在出现故障时也是必要的，所以最后还是要由人来确认。

如果你用 AI 做完应用后就放着不管了，不妨从“举出一个可能可以改进的地方，并附上依据“开始试试👇

Rodigo Roim (@rrroim): 软件维护正在发生变化。几个月前，我还需要明确告诉 Codex 去哪里找死代码。现在它可以在 Slack 中找到候选代码，对照生产环境的遥测数据进行验证，并起草清理 PR。以下是我们在 OpenAI 的具体做法。

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