我正在构建一个旅行生态系统，让人工智能代理能够真正使用经过验证的旅行数据

我一直在思考人工智能代理在旅行中实用所需的条件。如今大多数旅行应用都是为人类设计的：地图、收藏地点、推荐、预订、行程。这没问题，但AI代理需要稍微不同的东西：结构化数据、可靠的规则、清晰的操作，以及无需猜测就能调用的工具。这就是我正在与Orizn一起探索的方向。这个想法是构建一个不同层次能够协同工作的旅行生态系统： - 一个面向旅行者的移动应用 - 真实地点和旅行景点的地图 - 一个带有结构化入境规则的签证/API层 - 供开发者和AI代理使用的工具 - 最终，工作流可以让代理帮助旅行者决定他们可以去哪里、需要什么文件、哪些地方符合他们的风格，以及如何组织行程 难点不在于制作“一个人工智能旅行应用”，而在于让数据足够可靠，使代理能够在不产生幻觉的情况下采取行动。例如，如果代理告诉某人他们不需要签证，而实际上需要，那不仅仅是一个糟糕的回答。它可能毁掉一次旅行。所以我开始认为旅行代理更像编排系统，而不是聊天机器人：它们需要经过验证的数据源、API、上下文、用户偏好，以及明确的可决策边界。 好奇这里的人对此有何看法：你认为AI代理在旅行中的未来主要是对话式助手，还是更像在后台连接经过验证的API、地图、预订、文档和个人偏好的隐形系统？