使用 OpenAI 大规模个性化旅行体验

# Booking.com 和 OpenAI 大规模个性化旅行体验 来源：https://openai.com/index/booking-com/ 通过将其数据系统与 OpenAI 的大语言模型集成，Booking\.com 提供了更智能的搜索、更快的支持和意图驱动的旅行体验\. 作为全球最大的旅行市场之一，Booking\.com 让数百万旅客更轻松地探索世界，在一个平台上无缝访问航班、住宿和活动\. 与 OpenAI 的合作为 Booking\.com 提供了成为真正旅行伴侣的机会，从发现阶段开始帮助旅客发掘他们甚至不知道自己想要的目的地和体验\. "ChatGPT 在 2022 年推出时，我感到了一种兴奋，"Booking\.com 产品市场部高级总监 Adrienne Enggist 说\. "这让我想起了宽带接入的早期阶段——这是一个改变人们与旅行互动方式的巨大机会\. 我们知道这可以帮助我们最终解决发现难题\." 迄今为止，Booking\.com 与 OpenAI 推出了多个由人工智能驱动的解决方案，使旅行规划更加轻松和直观\. Booking\.com 员工照片 Booking\.com 已经使用机器学习超过十年，但传统模型和基于规则的系统难以捕捉用户意图的细微差别——尤其是在早期发现阶段\. "你可能想去度蜜月，但要找一个俗气的地方，"Booking\.com 首席技术官 Rob Francis 说\. "没有心形床或埃尔维斯模仿者的筛选选项\. 传统搜索根本无法解锁这类意图\." 虽然该平台提供了数百个筛选选项，但只有当旅客确切知道他们在寻找什么时，这些选项才有帮助\. 大语言模型的兴起为转向更具对话性、发现驱动的体验提供了新机遇\. "我们在最后一公里做得一直很好——让人们从搜索到预订，"Enggist 说\. "但发现阶段不同\. 我们需要在客户流程早期与他们互动，那时他们还在思考他们想要什么\." Booking\.com 员工工作照片 Booking\.com 迅速组建了一个任务小组，将 AI 行程规划师付诸实践： - **利用现有的机器学习基础设施**：团队将 OpenAI 的 GPT 模型与 Booking\.com 关于房产、价格和可用性的专有数据相集成\. - **快速开发周期**：第一个原型具有目的地发现和行程规划功能，在短短 10 周内推出\. - **专注于自然语言**：该模型经过训练，可以理解会话性提示并将其映射到日期、位置和房产可用性等结构化数据\. AI 行程规划师允许用户提出开放式问题，例如"我应该在欧洲哪里度过浪漫周末？"它可以生成目的地建议、规划行程，并从 Booking\.com 的数据库中提取实时可用性和价格数据\. 关键突破之一是将结构化数据和非结构化数据相结合\. "我们花了多年时间微调我们的结构化数据，如价格、可用性、取消政策，"Enggist 说\. "但现在我们可以添加非结构化数据层，如用户评论、自然语言描述，并基于两者生成策划建议\." 另一个特点是 Booking\.com 团队快速推进的速度\. "这种合作一直非常棒，"Booking\.com 产品市场部副总裁 Joe Futty 说\. "我们从 OpenAI 的 API 开始，举办了一次黑客马拉松，在 10 周内推出了 AI 行程规划师\. 这就是与一个不仅提供技术，而且与我们一起探索可能性的团队合作的力量\." AI 行程规划师已扩展到处理更复杂的请求和更深层次的个性化\. "当你查看 Booking\.com 关于过去 20 年来人们如何预订旅行的数据时，欧洲前 15 个目的地的游客过度集中，"Enggist 指出\. "人工智能也可以帮助展示数百个不远处的其他目的地，这些地方有同样美妙的体验，游客不会过度拥挤，充满了全新的发现机会\." AI 行程规划师的成功为更多人工智能驱动的产品奠定了基础\. 今天，Booking\.com 与 OpenAI 的模型一起推出了额外的旗舰功能： Booking\.com 也为未来的人工智能开发建立了更坚实的基础\. OpenAI 的模型通过 Booking\.com 现有的 API 和数据基础设施进行集成，使团队能够快速测试和迭代新功能\. 虽然 Booking\.com 仍在收集长期性能数据，但他们已经看到了参与度和满意度的可衡量提升： - **提高了参与度**：AI 行程规划师让用户在平台上停留更长时间，因为他们探索个性化的行程\. - **更快的搜索**：智能筛选使旅客更容易找到特定结果，减少了搜索时间\. - **减少了客户支持联系**：房产问答通过更准确的应用内答案降低了支持量\. - **提高了预订信心**：评论总结帮助旅客更快地做出决定，减少了不确定性\. "最大的见解之一是客户行为变化的速度，"Enggist 说\. "起初，人们只是在输入'默特尔比奇'，基本上像使用搜索引擎一样使用它\. 但现在我们看到了更详细、更具对话性的查询：'我想在 9 月带着狗去一个安静的海滩\." "OpenAI 的模型在理解意图和适应现实复杂性方面最具能力，"Francis 说\. "我们已经使用机器学习超过十年，但 OpenAI 帮助我们缩小了理解意图和实现意图之间的差距\." 根据 Booking\.com 领导层的说法，OpenAI 的与众不同之处不仅仅在于技术——还在于合作方式\. "未来的共同创造是与 OpenAI 合作的一个特征，"Enggist 说\. "我们可以提出开放式问题或早期想法，他们帮助我们塑造可能性\." Francis 也表达了同样的看法："与 OpenAI 的合作不仅仅是做我们眼前的事情——而是问'下一步是什么？'" Booking\.com 看到了创建一个更沉浸式、代理驱动的体验的机会\. "我们想建立一个像礼宾一样的伴侣，陪伴你完整的旅程，"Enggist 说\. "不仅帮助你预订旅行；如果航班被取消，重新预订你的航班；如果你延误，找到一个新酒店；当你到达时建议附近的餐厅\." > "人工智能正在成为 Booking\.com 的运营架构，OpenAI 的模型已经开启了理解和个性化的新水平\. 这不仅仅是关于搜索\. 这是关于创建更丰富、更互联的旅行体验\." Rob Francis，Booking\.com 高级副总裁兼首席技术官 Booking\.com 高级副总裁兼首席技术官 Rob Francis 的照片 ## 继续阅读