Mistral Large 4 基准测试
摘要
Mistral AI 似乎已发布其新模型 Mistral Large 4 的基准测试结果。目前公开的细节很少，但这条帖子预示着一次重要的模型发布值得关注，尤其是它的性能数据。
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Mistral Large 4
Mistral 发布 Mistral Large 4（'Le Chonk'），一款原生多模态的 1T 参数模型，激活参数为 49B，声称在聚合基准测试中实现了最佳开源权重模型性能，并在网络安全防御、制造和金融等工作负载上取得最先进水平的结果。该模型完全在欧洲开发并可部署，现已通过 API 提供，开源权重预计于十月底发布。
Mistral Large 4
Mistral AI 发布了 Mistral Large 4，这是一款最先进的开放权重、通用多模态模型，采用精细粒度的 MoE 架构，拥有 49B 激活参数、1.05T 总参数、1.6B 视觉编码器以及 1M token 的上下文窗口。
Mistral Large 4 预览版发布：Le chonk
Mistral 发布了 Mistral Large 4 的预览版，这是一款拥有 1 万亿参数（490 亿激活参数）的模型，基于 3800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 训练完成，开放权重将于本月晚些时候推出。该模型在 Artificial Analysis 上得分为 38 分，相比 Mistral Large 3 实现了巨大飞跃。
Mistral 新的 1T 参数模型意在超越闭源与开源对手
Mistral AI 已发布 Mistral Large 4（ML4），绰号 "Le Chonk"，这是一款拥有 1 万亿参数的多模态模型，仅使用 4,000 块 NVIDIA GPU 训练而成，旨在与美国闭源模型及中国开源权重对手展开竞争，计划在安全测试完成后的三周内开放权重。
mistralai/Mistral-Medium-3.5-128B
Mistral AI 发布了 Mistral Medium 3.5，这是一款拥有 1280 亿参数的密集多模态模型，具备 256K 上下文窗口、可配置推理能力，并在指令遵循、推理和编程任务方面实现了性能提升。