“硬件是唯一的护城河”——我们应该现在购买新硬件还是等待？

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摘要

文章讨论了硬件作为AI竞争优势日益增长的重要性，指出领先实验室更注重产品竞争力和计算规模，而非纯粹的AGI研究。文章强调了由此导致的消费级GPU供应紧张和硬件升级成本上升的问题。

“硬件是唯一的护城河”。我昨天读到这句话，起初以为又是什么人在X上装聪明。但看了Anthropic和xAI的最新进展后，我开始相信了。从长远来看，开源可能会赢，就连xAI似乎也意识到了这一点。基于过去几个月顶级AI研究者的成果来看，仅靠LLM似乎无法达到AGI。因此，大多数前沿实验室现在似乎更专注于围绕模型构建产品并保持竞争力，而不是直接追求AGI。如果LLM真的存在理论上的天花板，那么开源完全追上也只是时间问题。我们已知的是，推理竞争在不久的将来会变得更加激烈。公司可能会大规模购买更多硬件和算力资源，以确保越来越大的模型能有良好性能。另一个趋势是消费级硬件越来越贵，因为制造商现在优先满足数据中心需求而非消费级GPU，导致普通用户面临短缺。我们已经看到那些囤积了支持NVLink的3090大礼包的人现在有多开心。那么，大家怎么看？我们是应该等待，还是尽快升级？
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