@AnnatarXBT：CLAUDE + 循环 + 图工程：ANDREW NG 的代理操作手册——架构永远胜过模型选择。每次它开始…

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摘要

Andrew Ng 为 AI 代理制定的操作手册强调，像循环和图工程这样的架构选择比模型选择更为关键，并概述了构建有效系统的各个阶段，如反思、工具、规划和状态管理。

CLAUDE + 循环 + 图工程：ANDREW NG 的代理操作手册 架构永远胜过模型选择。每次 它从一个循环开始。代理修正自己的工作。其他一切都是同一个想法的扩展。 反思 -> 工具 -> 规划 -> 协作 -> 图 > 反思 - 一个评审者根据评分标准检查输出。第一天就能提升10-30%的质量。 > 工具 - 代码、搜索、数据库。停止幻觉，开始检查。 > 规划 - 首先编写计划。工具失败时重新路由。 > 多代理 - 编码者、评审者、测试者。不同的评分标准捕捉不同的错误。 > 图 - 共享状态，每个人都可以读写。循环会遗忘，图不会。 在磁盘上的样子： agent-system/ ├── loop/ │ ├── critic.md - 它自己检查所依据的评分标准 │ └── http://revise.sh - 重新运行直到通过 ├── tools/ │ └── tools.json - 代码执行、搜索、数据库查询 ├── plan/ │ └── plan.md - 行动前编写的步骤 ├── roles/ │ ├── coder.md │ ├── reviewer.md │ └── tester.md └── graph/ └── state.json - 每个角色读写的记忆 循环使修订外部化。图使状态外部化。每个阶段修复前一阶段的问题。 这周在Claude上运行了这个。改变了我现在构建每个代理系统的方式。 完整分解如下
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缓存时间: 2026/08/25 20:13

CLAUDE + 循环 + 图谱工程：吴恩达的智能体操作手册

架构决定一切，永远优于模型选择

一切都始于单一循环：智能体自我修订作品。后续所有步骤都是这一理念的规模化延伸。

反思 → 工具 → 规划 → 协作 → 图谱

反思 - 评审者根据评分标准核查输出。上线首日即可实现10-30%的质量提升 工具 - 代码执行、搜索引擎、数据库。终止幻觉生成，启动事实核查 规划 - 先生成行动路线图，当工具失效时动态调整路径 多智能体 - 编码者、审核者、测试者。不同评分标准捕获不同维度错误 图谱 - 所有角色可读写的共享状态池。循环会遗忘，但图谱永存

磁盘中的文件结构：

agent-system/ ├── loop/ │ ├── critic.md - 自我核对的评分标准 │ └── http://revise.sh - 持续修订直至达标 ├── tools/ │ └── tools.json - 代码执行、搜索、数据库查询 ├── plan/ │ └── plan.md - 行动前预先制定的步骤清单 ├── roles/ │ ├── coder.md │ ├── reviewer.md │ └── tester.md └── graph/ └── state.json - 所有角色读写共享的记忆库

循环外化修订过程，图谱外化状态记忆。每个阶段都在修复前一阶段的缺陷。

本周用Claude验证了这套体系，现已彻底重构了我的智能体系统设计方法。

完整技术解析见下文

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