@Phoenixyin13: 强烈Recommend这个RL面试问题合集！ @sheriyuo 整理的35道RL benchmark，Algorithm+Infrastructure全覆盖，从PPO、GRPO的clip、KL penalty、advantage计算，到…

X AI KOLs Timeline 2026/06/07 13:33 新闻

reinforcement-learning interview-questions ppo grpo moe vllm llm

摘要

推荐一个由@sheriyuo整理的RL面试问题合集，覆盖PPO、GRPO、MoE、vLLM等算法与基础设施，适合准备LLM RL方向面试与研究者。

强烈Recommend这个RL面试问题合集！ @sheriyuo 整理的35道RL benchmark，Algorithm+Infrastructure全覆盖，从PPO、GRPO的clip、KL penalty、advantage计算，到MoE训推不一致、vLLM/SGLang利用率、异步框架staleness控制、DeepSeek系列RL改进…… 2026年LLM RL方向面试最常问且最能延伸的问题都集结完毕。中文完整版在这：https://zhuanlan.zhihu.com/p/2046740446353811230… Xiuyu认为背题只是一方面，全面理解才scale。我认为很正确。现在RL岗位越来越要全栈，算法研究者也会被问Infra，反之亦然。准备RL、Agent post-training或相关面试、研究的朋友，强烈建议看看。

查看原文

查看缓存全文

缓存时间: 2026/06/08 03:14

强烈Recommend这个RL面试问题合集！

@sheriyuo 整理的35道RL benchmark，Algorithm+Infrastructure全覆盖，从PPO、GRPO的clip、KL penalty、advantage计算，到MoE训推不一致、vLLM/SGLang利用率、异步框架staleness控制、DeepSeek系列RL改进……

2026年LLM RL方向面试最常问且最能延伸的问题都集结完毕。

中文完整版在这：https://zhuanlan.zhihu.com/p/2046740446353811230…

Xiuyu认为背题只是一方面，全面理解才scale。我认为很正确。现在RL岗位越来越要全栈，算法研究者也会被问Infra，反之亦然。

准备RL、Agent post-training或相关面试、研究的朋友，强烈建议看看。