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该推文整理了 Anthropic 相关的 6 道 ML 练习/面试题目，涵盖数据清洗、分词器实现、Transformer 架构、推理延迟优化以及分布式训练 pipeline 设计。
推荐一个收录了151份真实DevOps/SRE面试记录的GitHub仓库，涵盖85家公司，问题由候选人原样记录，覆盖Kubernetes、Docker、Terraform、AWS、CI/CD等方向，方便求职者按公司或主题准备面试。
@venkateshdotdev 的一条推文，列出了10个具有挑战性的系统设计面试题，涵盖URL缩短器、扩展、一致性、限流、容错以及处理流量高峰。
Amit Shekhar 发布了一个全面的开源 AI 工程面试题与答案仓库，涵盖 LLM 基础、提示工程、RAG、AI 智能体、微调、向量数据库、LLMOps 等内容。
今日分享了大模型后训练工程师面试题及标准答案，涵盖PBE任务表现定义和编程模型的后训练实现方式。
GitHub 上有一个精心收集的数据工程师面试题库 data-engineering-interview-questions，收录了超过 2000 道题，覆盖数据库、大数据框架、云平台、数据可视化等核心方向。
由@sheriyuo整理的强化学习算法面试题汇编，由@arjunkocher分享。
推荐一个由@sheriyuo整理的RL面试问题合集，覆盖PPO、GRPO、MoE、vLLM等算法与基础设施，适合准备LLM RL方向面试与研究者。
Rohit Tiwari发布了一条推文，分享了一个Google Drive文档，涵盖了Top 50 LLM面试题，涉及核心概念、训练、微调、生成技术和架构。
一条推文分享了一份由Hao Hoang整理的涵盖基础、微调、生成、高级概念和数学的50道LLM面试题清单。
一个 GitHub 仓库，收集了 2025-2026 年真实的 DevOps、SRE 和云工程面试题，按公司整理，涵盖 85 家公司的 151 篇文章。