@Phoenixyin13: 强烈Recommend这个RL面试问题合集! @sheriyuo 整理的35道RL benchmark,Algorithm+Infrastructure全覆盖,从PPO、GRPO的clip、KL penalty、advantage计算,到…

X AI KOLs Timeline 新闻

摘要

推荐一个由@sheriyuo整理的RL面试问题合集,覆盖PPO、GRPO、MoE、vLLM等算法与基础设施,适合准备LLM RL方向面试与研究者。

强烈Recommend这个RL面试问题合集! @sheriyuo 整理的35道RL benchmark,Algorithm+Infrastructure全覆盖,从PPO、GRPO的clip、KL penalty、advantage计算,到MoE训推不一致、vLLM/SGLang利用率、异步框架staleness控制、DeepSeek系列RL改进…… 2026年LLM RL方向面试最常问且最能延伸的问题都集结完毕。 中文完整版在这:https://zhuanlan.zhihu.com/p/2046740446353811230… Xiuyu认为背题只是一方面,全面理解才scale。我认为很正确。现在RL岗位越来越要全栈,算法研究者也会被问Infra,反之亦然。 准备RL、Agent post-training或相关面试、研究的朋友,强烈建议看看。
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/06/08 03:14

强烈Recommend这个RL面试问题合集!

@sheriyuo 整理的35道RL benchmark,Algorithm+Infrastructure全覆盖,从PPO、GRPO的clip、KL penalty、advantage计算,到MoE训推不一致、vLLM/SGLang利用率、异步框架staleness控制、DeepSeek系列RL改进……

2026年LLM RL方向面试最常问且最能延伸的问题都集结完毕。

中文完整版在这:https://zhuanlan.zhihu.com/p/2046740446353811230…

Xiuyu认为背题只是一方面,全面理解才scale。我认为很正确。现在RL岗位越来越要全栈,算法研究者也会被问Infra,反之亦然。

准备RL、Agent post-training或相关面试、研究的朋友,强烈建议看看。

相似文章

PRL-Bench:评估大语言模型在尖端物理研究中能力的全面基准

Hugging Face Daily Papers

PRL-Bench是一个全面基准,用于评估大语言模型在尖端物理研究中的能力,基于从五个物理子领域精选的100篇《物理评论快报》论文构建。该基准揭示了当前大语言模型性能的重大差距(最佳得分低于50%),旨在测试端到端研究流程、复杂推理和自主探索。