@埃万·卢斯拉:Kimi K2 的训练成本仅为 460 万美元。据报道,GPT-5 耗资数亿美元。Kimi 在编程方面依然击败了它。上周…
摘要
Kimi K2 以 460 万美元的训练成本,在编程基准测试中击败了 GPT-5 和 Claude Opus 4.7,其创始人还提供了详细的技术解析。
Kimi K2 的训练成本仅为 460 万美元。据报道,GPT-5 耗资数亿美元。Kimi 在编程方面依然击败了它。上周,它在一场有 8 个模型参与的实时竞赛中排名第一。Claude Opus 4.7 排名第五。GPT-5.5 排名第三。创始人刚刚发布了一个 40 分钟的详细解析,讲述了他们究竟是如何构建它的:→ 优化 → 线性注意力 → 子代理 → 开放系统 → 资金 40 分钟。毫无废话。来自构建它的人。如果你在 2026 年构建 AI 代理,把这个留到周末吧:
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@PrajwalTomar_: 当大家都在为Claude每月支付200美元时,Kimi悄无声息地成为了中国以外无人关注的AI编程助手…
Kimi的K2.6模型为Claude提供了一个更便宜的选择,在编程基准测试上表现竞争性,拥有开放权重和长会话支持,对独立开发者具有吸引力。
@CodeByPoonam:Claude Opus 4.7 对比 Kimi K2.6,完全不在一个档次。三个月前没人相信开源能击败 Claude,而今天它做到了…
该推文声称开源模型 Kimi K2.6 已超越 Claude Opus 4.7,标志着开源 AI 在短短三个月内取得重大突破。文中附上了完整指南与提示词的链接,以便验证对比结果。
@kirillk_web3:你明白 Kimi K2.6 刚刚发布意味着什么吗?开源。免费。1 万亿参数。这才是大家没在谈论的关键……
Kimi K2.6 作为一款免费、开源的 1 万亿参数模型正式推出,能够运行 300 个并行智能体以进行持续执行,据报在 SWE-Bench Pro 任务上的表现优于 Claude Opus 4.6。
更新:“温和编码”已被数学证明。1500+次测试运行显示Kimi K2.6有显著提升,GLM-5.1提升更大!GPT 5.4/5.5和Claude Sonnet 3.5/Opus 4.6也表现更佳,且全面无回归。
'温和编码'技术已在1500+次测试中得到经验验证,通过减少循环和幻觉,为多个模型(包括Kimi K2.6、GLM-5.1、GPT 5.4/5.5和Claude Sonnet 3.5/Opus 4.6)带来了显著改进(零回归)。
@YRSM_Simon: 这是个大新闻! kimi 2.6 是生成级的模型了,在 LLM 能力溢出的年代,速度要成为竞争的胜负手了,芯片领域又要“板块轮动”了吗
Cerebras is now running Kimi K2.6, a trillion-parameter model, in enterprise trials at ~1,000 tokens/s, the fastest frontier model performance ever measured by Artificial Analysis.