@_vmlops：在单GPU上微调12B模型已成现实 大多数人以为需要庞大的GPU集群才能微调大型语言模型…

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摘要

Hugging Face 的 PEFT 库实现了在单张 GPU 上对大型模型进行参数高效微调，在降低计算和存储成本的同时保持性能。

在单GPU上微调12B模型已成现实 大多数人以为需要庞大的GPU集群才能微调大型语言模型 其实不需要 Hugging Face 的 PEFT 让你只需微调模型参数的 0.1% 即可获得接近全量微调的性能 实际效果如下： - 本会在 80GB A100 上 OOM 的 12B 模型？使用 PEFT-LoRA 运行良好 - 一个 3B 模型微调后在基准测试上达到人类级准确度 - 最终检查点大小：19MB 而非 11GB 它支持 LoRA、QLoRA、IA3、soft prompts 等 开箱即用，兼容 transformers、diffusers、accelerate 和 trl 如果你在做任何 LLM 相关工作却还在跑全量微调，那你就是在白白浪费算力 https://github.com/huggingface/peft… ---
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缓存时间: 2026/05/17 15:35

🤗 PEFT

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最先进的参数高效微调（PEFT）方法

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