@omarsar0：或者干脆自己动手构建。这才是让个人智能体完全属于你的方法。你可以坐等下一个漏洞修复，或者……

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摘要

一条推文主张：与其等待供应商的安全修复，不如从零开始或基于开源框架构建并拥有属于自己的个人 AI 智能体。作者指出，大多数商业个人智能体在私有数据方面并不是真正属于用户的。

或者干脆自己动手构建。 这才是让个人智能体完全属于你的方法。 你可以坐等下一个漏洞修复，或者等这些提供商来回应你的安全顾虑；也可以随着需求的出现，开始与个人智能体共同进化。 我选择了后者。 个人智能体应该是你完全拥有的东西——从执行轨迹到记忆，再到所有输出。 大家对自建工具框架和智能体的抵触很大，我理解那种"又要维护一个东西"的恐惧。 但 AI 让构建和维护这些东西变得非常容易。 如今构建智能体并没有那么难，各位。 你们真的应该考虑构建自己的方案。现在正是开始的好时机。从零开始，保持精简，然后随着使用不断进化。或者，你也可以从一个开源方案开始，比如 Pi Durable，以此为基础进行构建（顺便一说，Pi Durable 做这类事情简直好得离谱）。
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缓存时间: 2026/10/05 15:28

或者，干脆自己动手构建。

这就是让你的个人智能体（personal agent）完全属于你的方式。

你可以坐着等下一次 bug 修复，等这些提供商中的一家来解决你的安全顾虑，也可以选择在需求出现时，开始与一个个人智能体共同演进。

我选择了后者。

个人智能体应当完全属于你——从运行痕迹（traces）到记忆（memory），再到所有输出。

对自行构建智能体运行框架（harness）和智能体本身有如此多的抵触，我理解那种“又要维护一个东西“的恐惧。

但 AI 让构建和维护这些东西变得非常容易。

如今构建智能体并没有那么难，各位。

你真的应该考虑构建自己的解决方案。现在正是开始的好时机。从零开始，保持极简，然后逐步演进。或者你也可以从 Pi Durable 这样的开源方案入手，在此基础上继续构建（顺便一提，Pi Durable 在这类事情上好用得离谱）。

Kun Chen (@kunchenguid): 在当前这轮热潮中，所有这些个人智能体都有点尴尬

muse、grok bot、instinct、dots，以及 Google、Anthropic 未来还会推出的别的什么

它们没有一个是“我的”

我要把自己最敏感的部分数据托付给某个厂商，并赌上一切

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