2026年10月14日政策为2026年美国中期选举做准备

# 为2026年美国中期选举做准备 来源：https://www.anthropic.com/news/2026-us-midterms 今年早些时候，我们分享了选举安全措施的最新进展 (https://www.anthropic.com/news/election-safeguards-update)，介绍了我们如何衡量和防止政治偏见、发现滥用行为，并引导人们获取准确的投票信息\. 下面，我们将介绍在今年美国中期选举到来之前，我们如何在这些工作的基础上继续加强选举安全措施\. ### 人们如何将 Claude 用于选举和政治相关事务 我们的目标是让 Claude 成为政治讨论中的实用工具，同时防止与选举相关的滥用行为\. 这首先需要了解人们在这些情境中实际如何使用 Claude\. 为此，我们使用 Anthropic Insights，对最近一周内的250,000段对话开展了一项新的分析\.1 (https://www.anthropic.com/news/2026-us-midterms#footnote-1) 目前，在我们的消费者应用 Claude\.ai 上，美国用户的所有对话中，广泛涉及政治、公共政策或社会议题的对话约占5\.75%\. 这包括人们借助 Claude 关注新闻、开展公共政策方面的学术或专业研究、了解候选人，以及获取政府服务\. 专门涉及选举或投票的对话约占所有对话的0\.51%\. 随着选举日临近，我们预计政治和选举相关查询的占比将会上升 (https://www.anthropic.com/news/elections-ai-2024)\. 这一样本表明，人们很少询问 Claude 应该投票给谁或支持什么选项\. 这类请求约占美国用户 Claude 对话的0\.01%\. 我们更常看到的是，人们向 Claude 提出有助于自己得出结论的问题，例如候选人在某个具体议题上的立场\. 违反我们选举诚信政策 (https://www.anthropic.com/legal/aup)的请求更为少见，约占对话的0\.002%\.2 (https://www.anthropic.com/news/2026-us-midterms#footnote-2) **美国用户的 Claude\.ai 对话中，有多少涉及政治、讨论选举，或询问 Claude 应该投票给谁或支持什么选项\.**每个点代表每10,000段对话中的1段，数据来自2026年9月21日至27日期间约250,000段美国 Claude\.ai 消费者对话的随机样本，Claude 使用保护隐私的方法 (https://www.anthropic.com/research/clio)对这些对话进行了分类\. 由于寻求投票对象或选项建议的请求极为罕见，我们展示了该组95%置信区间的上限\. 示例仅用于说明\. 我们看到的大多数请求都是信息查询性质的\. 人们借助 Claude 理解地缘政治事件、研究候选人、起草文件、完成课程作业，以及权衡支持和反对政策的论点\. **人们在政治对话中向 Claude 寻求什么\.**对话通过 Anthropic Insights (https://www.anthropic.com/research/clio)，以保护隐私、自下而上的方式进行聚类\. ## **引导人们获取可信来源的信息** 在选举日到来之前，我们新增了两种方式，让人们可以直接在与 Claude 的对话中获取可靠信息\. 正如我们在4月所分享的，当人们向 Claude\.ai 询问选民登记、投票地点或选举日期时，我们将继续显示一个横幅，链接至 Democracy Works (https://www.democracy.works/)提供的无党派资源 TurboVote\. 本月晚些时候，Claude 将开始在面向美国用户的 Claude\.ai 回复中引入 Democracy Works 提供的官方投票信息\. 当用户询问去哪里投票，或去投票站时需要携带什么身份证件时，他们将能在不离开对话的情况下，获得针对其所在州的回答\. 这些回复依据的是 Democracy Works 从州和地方选举信息来源收集的公开信息\. 由 Democracy Works 提供的官方投票信息\. 此外，Claude 将开始在选举之夜及随后几天展示最新结果，让人们在询问当前计票情况或选举结果时，可以直接在对话中看到最新的官方数据\. ## **衡量和防止政治偏见** 当人们向 Claude 询问政治问题时，他们应当得到准确、公正且不偏袒任何特定政治观点的回答\. 因此，我们在每次模型发布前都会开展广泛的政治偏见测试\. Claude Opus 5\.5、Sonnet 5\.5 和 Haiku 5\.5 是我们迄今为止最公正的模型，在我们的政治公正性评估 (https://www.anthropic.com/news/political-even-handedness)中得分为99%\.我们最新的模型也更愿意参与政治讨论，拒绝的请求更少，让人们能够获得所需的信息\. 我们正在继续完善这些评估，同时也在探索评估之外的新方法，对模型处理政治话题的方式进行压力测试\. 作为这项工作的一部分，我们邀请了三个独立组织，从不同角度、使用不同方法，审查 Claude 如何处理自由表达\.范德堡大学的独立智库 The Future of Free Speech (https://futurefreespeech.org/)使用数百条涉及争议话题的请求对 Claude 进行了测试，而 Foundation for American Innovation (https://www.thefai.org/)则比较了 Claude 对来自左翼和右翼的配对提示的回应，涵盖从主流政策辩论到更极端情境的内容\. 在这两项评估中，大多数回复都被评为表现出色，能够对请求作出实质性回应\. Collective Intelligence Project (https://www.cip.org/)在开发一项评估时，调查了美国、英国和印度的2,000多人\. 在一个分为三个阶段的过程中，参与者提出了处理从健康到政治等敏感话题的原则，确定了需要测试的话题，并协助制定了评判模型回复的标准\. CIP 综合了这些意见，并检验不同人口和文化群体之间的共识，以确立共同原则\. 这些评估也指出了 Claude 仍存在不足的领域\. The Future of Free Speech 和 Collective Intelligence Project 均发现，Claude 很少拒绝请求，但有时会主动添加限定说明和反驳论点，例如在倡议邮件中插入反方观点\. Foundation for American Innovation 则发现，Claude Sonnet 4\.5 并不总是均衡地使用保留措辞，而且更倾向于弱化支持右翼立场的论点\. 我们正通过几种方式解决这些问题\. 我们改进了 Claude 对直接的是非问题和要求简短回答的请求的回应方式，因为我们发现它在这些情况下的回答可能不够平衡\. 我们也在利用这些发现，改进 Claude 添加限定说明或反驳论点的时机和方式，使其更一致地对待来自不同政治立场的请求\. 此外，我们正在基于现有使用左翼和右翼配对提示的评估，继续改进对保留措辞使用不均衡的测试方法\. 更广泛地说，我们正在扩大政治偏见评估的范围，使其更好地反映真实对话，并在政策议题之外，涵盖候选人和投票问题\. ## **我们如何界定滥用行为** 我们的使用政策 (https://www.anthropic.com/legal/aup)禁止使用 Claude 欺骗选民或干扰选举，包括传播有关候选人或投票方式的虚假信息、冒充选举官员，或试图压低投票率\. 每年，我们都会更新政策，以反映模型不断发展的能力和客户反馈\. 我们上周公布 (https://www.anthropic.com/news/2026-usage-policy-update)的今年政策更新，明确了选举规则涵盖和不涵盖的内容，并增加了新示例，帮助人们理解界限所在\. 我们知道，许多政治竞选团队使用 Claude 完成正当的日常任务，因此我们最近发布了一份指南 (https://cdn.sanity.io/files/4zrzovbb/website/027b10ca405e9bb66b98c88d911b4b21a0b70123.pdf)，帮助他们理解这些政策在何种情况下适用\. 指南涵盖了竞选团队使用 Claude 的多种方式，例如起草新闻声明和筹款邮件、准备辩论、分析投票率数据，以及制作选民联络材料\. 它也明确列出了被禁止的行为，例如使用 Claude 创建冒充真实人物的虚假社交媒体账号、大量生成评论以夸大竞选活动的互动量，或为谎称独立的新闻网站和页面撰写内容\. ### 测试和加强我们的防护措施 我们部署了经过训练的自动分类器，用于检测与选举相关的滥用行为\. 为了了解这些安全措施在实际应用中的表现，我们与独立研究机构 Institute for Strategic Dialogue (https://www.isdglobal.org/)\(ISD\) 和 McCain Institute (https://www.mccaininstitute.org/)合作，在美国、以色列和巴西对防护措施进行了压力测试\. 分析人员测试了 Claude 是否会协助开展欺骗性竞选活动、传播虚假信息，以及实施其他形式的选举滥用行为\. 他们先提出直接请求，然后将完整的活动拆分为单独看来可能无害的小任务，例如受众研究、搭建新闻网站、起草内容，以及规划内容传播\. 他们发现，Claude 能够可靠地拒绝单个有害请求，但当恶意活动被拆分为多个单独看来无害的请求时，可能无法识别其恶意\. 基于这些发现和我们自身的研究结果，我们新增了分类器，以更好地识别新型和多步骤滥用行为，包括试图创建用于政治讨论的虚假社交媒体账号和新闻网站，或实施以经济利益为动机的选举骗局\. 我们还增强了检测外国国家行为体实施选举相关滥用行为的能力，并加强了对选举基础设施和竞选团队的网络安全防护\. 最后，我们针对美国、以色列和巴西发现的当地风险，建立了有针对性的安全措施，这三个国家今年都将举行重要的全国性选举\. 我们的威胁情报和执法团队会审查被标记的活动，并在确认违规后采取行动，包括封禁账号\. 我们也会定期分享在评估和内部使用 Claude 过程中观察到的非预期模型行动或行为示例 (https://www.anthropic.com/research/investigating-unintended-model-actions)\. ### 我们的发现 我们最近发布的威胁情报报告 (https://www.anthropic.com/threat-intelligence-report-september-2026)反映了选举相关滥用趋势更广泛的变化\. 政治行为体、与国家立场一致的行为体，以及商业行为体，如今正在将 AI 融入其影响力行动的几乎所有环节，从规划和内容创作，到搭建用于传播信息的平台\. 由于我们能够在 Claude 上观察到这些行动的早期阶段，我们通常有机会在这些行动触及公众之前将其阻止\. 我们的团队持续调查和防止围绕选举展开的协同滥用行为，包括美国中期选举\. 在一个案例中，一家虚假新闻网站的境外运营者使用 Claude 制作美国中期选举报道，偏向俄罗斯、伊朗和朝鲜的叙事\. 我们还观察到，威胁行为体试图利用选举谋取经济利益，使用 Claude 制作虚构新闻和其他内容，以吸引美国受众并获取广告收入\. 我们封禁了这些案例涉及的账号，并改进了检测此类滥用行为的能力\. ### 展望未来 借助 Claude 获取今年选举信息的人数比以往任何时候都多\. 我们有责任确保他们获得的回答准确、平衡，并确保 Claude 不被用于破坏民主进程\. 我们将继续投入资源，让 Claude 更加公正，预防和应对滥用行为，并保持行动透明\. 这项工作对即将到来的美国中期选举至关重要，也同样适用于世界各地的选举\. 在未来几个月，我们还希望更全面地分享人们在整个选举周期中如何使用 Claude，以加强与选举相关的评估和安全措施\.