2026年6月12日公告：Anthropic首次公共记录调查结果

# 首次 Anthropic 公共记录调查结果 来源：https://www.anthropic.com/news/anthropic-public-record 我们正在开展一项新的系列调查——Anthropic 公共记录，旨在了解公众对人工智能的看法与感受。以下是首轮调查的结果快照，该调查于 2025 年 11 月至 12 月进行，涵盖了近 52,000 名美国人。 **我们发现：** - 近一半（48%）的美国人将治愈癌症或阿尔茨海默症等疾病列为他们对人工智能的首要期望之一，其次是帮助残障人士（36%），再之后是推动技术进步和让生活更便捷（两者并列，均为 23%）。 - 人工智能导致的失业是每个州最普遍的担忧，64% 的美国人持此看法。第二大担忧是认知依赖（56%），其次是 misinformation（52%）。 - 对政府干预人工智能的支持率很高：我们调查的美国人中超过 70% 认为政府应在人工智能监管中发挥作用，且这种支持跨越党派。人们最希望政府在隐私（56%）、儿童安全（52%）和损害责任（49%）等领域对人工智能采取行动。 - 当被问及什么最能确保人工智能造福人类时，美国人将“让人工智能公司对造成的损害承担法律责任”（47%）和“将安全置于增长之上”（44%）列为最高杠杆行动。 - 只有 15% 的美国人表示他们信任人工智能公司能够做出关于如何开发和使用人工智能的决策。 引人注目的是，在大多数问题上，人工智能并未按照典型的党派、地域或教育背景严重分裂美国人。总体而言，在各个话题上存在广泛共识：美国人渴望实现人工智能承诺的好处，但担忧它可能带来的破坏，并且他们希望开发人工智能的公司承担责任。就我们观察到的分歧而言，也主要只是人们观点强度的不同。 这项研究建立在 Anthropic 正在进行的其他工作之上，旨在了解人们如何使用 Claude 以及他们对人工智能发展的看法。我们最近通过 Anthropic Interviewer（https://www.anthropic.com/news/anthropic-interviewer）——我们用于大规模开展深度访谈的工具——对 81,000 名 Claude 用户进行了一项全球定性研究（https://www.anthropic.com/features/81k-interviews）。我们还定期发布 Anthropic 经济指数（https://www.anthropic.com/economic-index）的数据，该指数基于匿名化的 Claude 使用数据，展示世界各地的人们如何使用人工智能。Anthropic 公共记录调查是我们首次面向普通公众进行的调查，使我们能够接触到非人工智能用户，并更好地理解不同人口统计群体间的态度差异。 Anthropic 公共记录将定期重复进行，随着新话题变得更加突出而不断发展其范围，并使我们能够追踪随着模型能力提升和采用加深，公众对人工智能的态度如何变化。未来，我们计划扩展到美国以外。 ### **方法简述** 我们于 2025 年 11 月至 12 月进行了一项具有全国代表性的在线调查，样本量为 51,993 名美国人，数据来源于 YouGov，并根据美国人口普查基准进行了加权。各州样本量从 232 人（阿拉斯加州）到 1,902 人（纽约州）不等，州级误差幅度在 ±2.6 到 ±9.1 个百分点之间。更多方法论细节见附录。 ### **美国人对人工智能的期望** 我们要求美国人从 17 个选项中选择他们对人工智能的前三大期望。治愈疾病位居榜首，48% 的受访者将其列在前三，比第二常见的选项“帮助残障人士”（36%）高出 12 个百分点。像治疗、减少孤独感——或者希望人工智能替代人类接触——这些选项在所列选项中排名最低。 ### **美国人的担忧** 我们向受访者提供了一份包含 20 项人工智能可能带来的危害的清单，要求他们标出个人担心的每一项，然后按照五级量表对每项担忧程度进行评分。我们考虑了任何评分为 2（有点担心）或更高的回答为“担心”。（这种方法与上面要求参与者*仅*排名前三大期望的问题不同；数字不可比较。） 失业是目前最常见的担忧，近三分之二（64%）的美国人持有此看法。其次是认知依赖——即人工智能的整合导致人们无法独立思考——占比 56%，以及 misinformation（52%）。在我们对 81,000 名使用 Claude 的用户进行的定性研究中（https://www.anthropic.com/features/81k-interviews），失业和认知依赖也是最主要的担忧。 最常见的危害往往是近期且具体的：失业、认知依赖、misinformation、犯罪使用和监控。这些担忧也在人工智能出现之前就已存在，在早期技术中有先例——例如，自动化导致失业、智能手机助长依赖、社交媒体传播 misinformation。总体而言，美国人更担心人工智能的滥用而非人工智能的不对齐，他们提到犯罪使用、监控和恐怖主义的频率高于例如人工智能“失控”。 在我们提到的所有危害中，除了三项之外，大多数受访者表示自己“不担心”，但没有任何一项潜在危害是少于 1/4 的美国人至少有些担忧的。 ## **关于失业的模式** 64% 的美国人担心人工智能会导致工作岗位流失。这种担忧分布得令人惊讶地均匀。在民主党人（67%）和共和党人（62%）中、在有孩子的家庭（59%）和无孩子的家庭（66%）中，以及从最高的爱荷华州（71%）到最低的密西西比州（57%）的每个州，失业都是排名第一的担忧。 ### **受教育程度更高的美国人对失业的担忧更高** 对工作流失的担忧随着受访者教育水平的提高而上升。拥有研究生学位的美国人比只有高中或以下学历的人对失业的担忧高出近 10 个百分点。换句话说，最担心工作流失的劳动者，恰恰是其工作已经与人工智能被要求做的事情重叠更多的人群——我们的经济研究团队在我们全球 Anthropic Interviewer 研究的分析中反映了这一发现（https://www.anthropic.com/research/81k-economics）。 ### **最少使用人工智能的人对失业的担忧更高** 与此同时，每天在工作中使用人工智能的人对失业的担忧明显*低于*完全不使用人工智能的人：分别为 54% 和 70%。 对于这种趋势有多种可能的解释。亲身体验使用人工智能可能帮助人们发展技能和熟练度，使他们能够增强而非自动化部分工作，从而使失业看起来不那么迫在眉睫。亲身体验也可能揭示人工智能的局限性。很可能这些因素及其他因素共同作用。 ### **感知能力与对工作中使用人工智能的接受度** 我们向受访者提供了一份包含 14 项工作任务清单，并对每项任务问了两个问题：“你认为今天的人工智能工具或应用能在多大程度上完成这项任务？”以及“考虑到你自己的工作，对于以下各项工作任务/目的，你希望人工智能参与的程度是多少？” 总体而言，对人工智能能力的评估相当高。在最顶端，75% 的美国人表示人工智能在研究方面与人类一样好或更好。在最底端，44% 的人表示人工智能在服务和支持方面与人类一样好或更好。 在大多数任务上，大多数美国人不想让人工智能参与他们自己的工作，即使是他们认为人工智能能力最强的任务——如研究和数据分析——近一半的受访者表示他们不希望人工智能参与自己的工作。然而，工作场所中对人工智能参与的接受度似乎与感知能力同步变化：人工智能在某个领域被认为越有能力，人们就越可能愿意使用它。 ### **认知依赖是一种预期性恐惧** 我们调查中第二常见的担忧是对人工智能的认知依赖。为了更好地了解人们是否可能实际体验到了依赖，我们询问受访者如果明天人工智能无法使用，他们会感到多大程度的干扰，然后将担心依赖的人与不担心依赖的人的回答进行比较。 到目前为止，认知依赖似乎主要是一种预期性恐惧：在 56% 对依赖表示有些担心的美国人中，只有大约 1/5 的人会在人工智能无法使用时感到明显干扰。相反，在不担心依赖的 44% 人群中，有更高比例——大约 1/3——*会*感到明显干扰。 我们对 81,000 名 Claude 用户（https://www.anthropic.com/features/81k-interviews）进行的定性研究发现，教育工作者报告亲眼目睹认知萎缩的可能性是平均水平的两到三倍，很可能是在他们的学生中。在 Anthropic 公共记录中，教育工作者同样是对依赖最担忧的职业之一，仅次于艺术和设计领域的工作人员。 与失业情况类似，对依赖的恐惧随着使用频率的增加而稳步下降。每天在工作中使用人工智能的美国人对依赖的担忧（46%）比从不使用的人（62%）低 16 个百分点。 ### **最重度人工智能用户告诉我们什么** 截至 2025 年底，大约 6% 的美国人每天在工作和个人生活中都使用人工智能。这些*集成用户*展示了更密集采用人工智能的样子，并且可能预示着随着采用增长，主流意见将走向何方。 集成用户偏向年轻、男性、城市居民、就业者以及大学受教育者。近三分之二的人认为自己是那种在大多数人之前尝试新技术的人，或者一旦看到潜力就尽早采用的人，而在普通公众中这一比例为 30%。 在我们列出的各项危害中，集成用户的担忧程度低于普通公众，尽管这可能反映了早期采用者观点的差异。 ### **美国人对人工智能治理的期望** 71% 的美国人表示政府应参与人工智能的发展和监管。在民主党人中这一比例为 79%，共和党人中为 68%，独立人士中为 69%——这是一个跨党派的绝对多数。在我们调查的每个州和地区，大多数人都支持政府参与人工智能，从哥伦比亚特区的 81% 到夏威夷的 63%。 ### **美国人希望政府采取行动的领域** 我们随后询问了八个具体领域，以及政府应在每个领域多大程度上参与。只有两个领域——隐私和儿童安全——获得了超出最低限度参与的绝对多数支持。与此同时，国家安全是党派分歧最小的领域，民主党和共和党之间仅相差三个百分点。 ### **美国人对行业的期望** 当被问及应该采取什么措施来确保人工智能以符合人类利益的方式发展时，美国人集中在两个答案上：让人工智能公司对造成的损害承担法律责任（47% 的人将其选入前三）和将安全置于增长之上（44%）。拥有实权的独立监督机构（29%）和为了安全而放缓人工智能发展（27%）紧随其后。 ### **信任赤字** 只有 15% 的美国人表示他们信任人工智能公司就如何开发和使用技术做出决策。这是我们所测试的所有机构中最低的数字，低于联邦政府（20%）、州和地方政府（19%）以及国际机构（20%），远低于独立专家（43%）。 ### **集成用户对监管和监督有同样的意愿** 集成用户对我们询问的每个机构（包括人工智能公司）都更加信任，并且明显不太倾向于表示人工智能发展应该被放缓或停止。然而，他们在政府参与人工智能方面也基本支持全国范围内的比率（74% 对 71%），并且在我们测试的八个具体治理领域中，他们的偏好与公众几乎无法区分。 ### **Anthropic 的倡议及后续步骤** 公众意见对于确保强大的人工智能服务于人类利益至关重要。Anthropic 公共记录、Anthropic Interviewer、Anthropic 经济指数以及我们的许多其他研究项目，都是为了更深入地了解公众意见并获取反馈，以推动人工智能转型顺利进行。 我们最近宣布了几项与这些发现相关的政策框架（https://www.anthropic.com/policy-on-the-ai-exponential）。我们的先进人工智能框架提出了对前沿模型进行强制性独立安全测试、透明度要求以及政府有权阻止或召回危险人工智能部署。我们的经济政策框架阐述了政府如何为人工智能的经济影响做好准备——尽可能减少工作流失，并支持工人，使人工智能的好处得以广泛分享。 人工智能的发展方向不应仅由开发它的公司决定。公众的希望和担忧被衡量得越清晰，我们——以及其他公司——就越能更好地满足这些期望。 ### **附录：方法** **人群与模式：** Anthropic 公共记录是一项针对美国 16 岁及以上青少年及成年网络人口的在线调查，居住在 50 个州、哥伦比亚特区或波多黎各。实地调查由 YouGov 于 2025 年 11 月 1 日至 12 月 11 日通过其在线面板进行。 **样本设计：** 该研究设计为 52 个平行的州和地区样本，每个州的目标完成数约为 1,000 份（蒙大拿州、北达科他州、南达科他州、怀俄明州、佛蒙特州和波多黎各约为 500 份）。每个州按年龄、性别、教育和种族/族裔设置了配额。实现的样本量为 51,993 份完成问卷，各州样本量从 232 人（阿拉斯加州）到 1,902 人（纽约州）不等。 **加权：** 数据按州、年龄、性别、教育和种族/族裔进行加权，以代表 16 岁及以上美国常住人口。权重归一化到已实现样本量（均值 1.00，总和 51,993）。 **误差幅度：** 全国抽样误差幅度在 95% 置信水平下，比例为 50% 时为 ±0.6 个百分点。州级误差幅度从 ±2.6 个百分点（加利福尼亚州、纽约州、得克萨斯州）到 ±9.1 个百分点（怀俄明州）不等。子组的误差幅度更大。 **报告惯例：** 本报告中的所有百分比均经过加权。除非另有说明，百分比使用完整片段作为分母（回答“不知道”或跳过的问题的受访者仍计入基数）。恐惧问题中的“担心”是指五级担心量表的前四个选项。能力问题中的“一样好或更好”是指五级表现量表的前三个选项。“集成用户”是指报告每天一次或多次因工作和个人目的使用人工智能的受访者（未加权 n=2,717）。党派归属群体包括倾向者。 **局限性：** Anthropic 公共记录捕捉了美国人在 2025 年底对人工智能的看法。我们将其视为一个基准。 ## 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