这是中美之间的新战场。但北京有一个巨大优势

# 这是中美的新战场。但北京有一个巨大优势 来源：https://www.smh.com.au/world/north-america/it-s-the-new-battleground-for-china-v-the-us-but-beijing-has-one-big-advantage-20260803-p60kxk.html ### 观点 彼得·哈彻（Peter Hartcher） 政治与国际编辑 2026年8月4日 — 上午5:00 尽管我们仍处于人工智能世界的极早期阶段，美国和中国正崛起为两股主导力量。这将是两国地缘政治竞争以另一种形式的延续。 我们可以假设两国在技术实力上达到了相近水平。为什么呢？因为既有总体原因，也有具体原因。总体而言，中国在其列为优先领域的每一项技术上都已赶上或超越美国。 迪翁·盖恩（Dionne Gain）插图在中国目前由澳大利亚战略政策研究所（ASPI）维护的追踪器（https://www.aspi.org.au/programs/critical-technology-tracker/）所列为关键和先进的74项技术中，中国在69项上领先美国。该追踪器最近一次更新是在6月。 ASPI认为，这“清晰地表明全球技术实力正在发生结构性转变”。而中国企业将技术产业化时，它们有压低价格并超越美国竞争对手的记录。 《纽约时报》7月15日的头条标题道出了某个行业的故事：“美国电动汽车已被碾压（https://www.nytimes.com/2026/07/15/magazine/electric-cars-american-evs.html）”。根据国际能源署的数据，去年中国电动汽车占全球总销量的60%。 而CNN上周的一条标题（https://edition.cnn.com/2026/07/29/tech/us-china-robot-ban-intl-hnk）则讲述了另一个行业的故事：“中国的人形机器人已占领全球市场。现在美国开始禁止它们。” 中国有140家制造商生产超过330款人形机器人，占去年全球总产量的90%，“而特斯拉和Figure AI等美国竞争对手却在艰难地尝试启动大规模生产”，正如CNN所言。 然后还有具体的原因。具体到AI领域，美国屡遭重挫，一家又一家中国公司发布的AI模型已能与美国前沿同行比肩甚至超越。 第一次这样的冲击出现在去年，当时中国的DeepSeek发布了其V3大型语言模型。其性能（https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3292507/chinese-start-deepseek-launches-ai-model-outperforms-meta-openai-products）与OpenAI的GPT-4o相近，但据称开发成本仅约558万美元（796万澳元），而GPT-4的开发成本超过1亿美元。而且所使用的芯片数量只是其一小部分。 第二次冲击在几周前重创了华尔街。中国初创公司月之暗面（Moonshot）发布了Kimi K3（https://www.nytimes.com/2026/07/27/business/moonshot-kimi-k3-china-ai.html）模型。根据基准测试网站Artificial Analysis的评级，它是全球第三聪明的AI产品，仅次于Anthropic的Claude Fable 5。但运行成本只有其三分之一。 中国产品的价格一贯更低（https://www.cnbc.com/2026/07/30/us-wants-asia-to-use-its-ai-but-china-dominates-cheaper-models.html）。这沉重打击了美国产业。它们在价格上无法竞争。 作为仅仅在电脑浏览器上使用AI功能的消费者，你可能感受不到成本。但对于大规模使用AI的公司和机构来说，成本已经变得令人望而却步。 “受够了不断膨胀的成本，大大小小的公司开始使用更低价格的模型，包括一些中国开发的模型”，《华尔街日报》（https://www.wsj.com/business/china-us-ai-model-costs-53a12e96）上个月如此报道。 《财富》杂志（https://fortune.com/2026/05/22/microsoft-ai-cost-problem-tokens-agents/）5月刊登了这样一条令人震惊的头条：“微软的报告暴露了AI真正的成本问题：使用这项技术的成本比雇佣人类员工更昂贵。” 而且大多数企业并不需要最顶级的尖端产品。正如该报引述美国科技企业家迈克·萨克斯（Mike Saeks）的话：“这就像开一辆兰博基尼去杂货店买牛奶，而它本来是设计用来在赛道上飙车的。” 关于中国AI产品，另一个需要了解的关键事实是，它们都允许用户修改，即所谓的“开放权重”，任何人都可以下载并定制。相比之下，美国产品是封闭且不可修改的。 以上是技术本身。虽然技术对竞争至关重要，但它只是更大架构中的一个要素。打个比方，就像继续用汽车的比喻——你的汽车对驾驶至关重要，但如果没有道路系统、加油站和交通规则，它就毫无用处。 中国尖端AI模型的接连亮相被视为偶发事件。“它们绝非偶发，”美国商业顾问、Longview Global的德瓦德里克·麦克尼尔（Dewardric McNeal（https://www.cnbc.com/video/2026/07/15/china-has-made-a-decision-to-keep-a-stiff-upper-lip-and-focus-on-the-future-says-dewardric-mcneal.html））在为美国财经新闻网站CNBC撰写的文章中表示。 “从整体来看，它们揭示的东西远比几家成功的中国AI公司出现更为重要。它们表明，中国已经培育出一个前沿AI生态系统，能够跨多家公司反复产出世界级能力。”因此，这对美国是一个系统性挑战，而非局部性挑战。 那么两国各自承担的宏观成本如何？美国正把整个经济前景押注在AI上。首先是实物资产的投资。过去三年里，仅四家大型科技公司——谷歌、亚马逊、微软和Meta——就合计投资了1.1万亿美元（https://www.ft.com/content/dcf3873e-7b32-4a24-a90d-3bccf1d2c996?syn-25a6b1a6=1）。它们计划在本财年再投入7450亿美元。 而整个美国AI相关产业的计划投资总额，估计在未来四年可能达到约9万亿美元。做个对比：去年美国的总体经济产出为30万亿美元。 但更值得注意的是华尔街对押注这些巨额投资公司的投机狂潮。目前美国AI相关公司的总市值高达27万亿美元（https://www.project-syndicate.org/onpoint/the-ai-boom-and-the-future-of-finance）（中国同类仅为4万亿美元）。这只是一个行业，却占整个股市估值的40%。 国际清算银行作为世界各国央行的协调机构，在其6月的年度报告（https://www.bis.org/about/areport/areport2026.htm）中从历史中援引了一些“有启发性的相似之处”。 “19世纪30年代的运河狂热、19世纪40年代的英国铁路狂热、20世纪20年代末（咆哮的二十年代）的电气化繁荣，以及90年代末的互联网泡沫，都有一个共同特征：真正的技术突破吸引了超出商业回报最终能够合理支撑的资本。这些时期都以投资最终逆转而告终，从而引发了大范围的经济衰退。”当前华尔街对AI公司的狂热预期“与这些先例有相似之处”。 即将到来的崩盘（https://www.ft.com/content/805f78f3-8da3-4fc0-b860-207a859ac723?syn-25a6b1a6=1）是不可避免的，尤其是当这些公司与它们的中国竞争对手相比缺乏竞争力时。而这些中国公司在AI上的投入是多少呢？根据斯坦福大学的AI指数（https://hai.stanford.edu/ai-index），去年仅为124亿美元。 美国投资银行高盛（Goldman Sachs）将中国AI行业评级为“买入”（https://www.scmp.com/opinion/world-opinion/article/3362691/ai-boom-enters-its-nasty-phase-economic-realities-set）——它只占全球AI市值的10%，却拥有全球营收的16%。不过，尽管华尔街将面临一场巨大的清算，甚至可能出现衰退，中国也并非毫发无损、毫无代价。 中国市场低迷、经济平淡的一个重要原因是，习近平五年前有意压制了中国的科技和创业领域以及房地产市场。它们至今仍未完全复苏。 他为何要这样做？他是在预防一场剧烈繁荣与崩盘可能对中国经济造成的损害。他将此视为一个重大弱点，尤其是在与美国交战的情况下。 因此，中国已经付出了巨大代价。而美国的代价还在前方。 **彼得·哈彻（Peter Hartcher）同时担任国际编辑和政治编辑。他的政治专栏每周六发表。** ***每周获取一篇观点综述，激发思考、支持并充实你自己的见解。*** ***订阅我们的观点通讯***（https://www.smh.com.au/newsletter-signup?newsletter=opinion&utm_source=EditorialArticle&utm_medium=ArticleText&utm_campaign=Newsletters）***。*** ## 来自我们的合作伙伴