@levie：在AI时代，人们常常争论是成为专家还是通才。到目前为止，专家似乎占了上风……

在AI时代，关于专精与博学的争论似乎从未停歇。目前来看，专家们占据着优势，且这种趋势还在持续。

AI让各类任务的起步难度降低了十倍。无论是编程、法律工作、研究还是财务分析，入门都变得前所未有地容易。但想要恰当地引导智能体、纠正其方向、评估产出质量，以及对“优质成果”形成准确的判断，仍需在特定领域具备高度的专业技能。

对于有志者而言，借助AI能更快培养这种技能——这对任何人的职业发展都是极好的助力。然而，判断力和支撑各领域工作的核心技能，终究无法被完全替代。

事实上，AI可能会加剧技能水平的差异，因为专家们获得的杠杆效应远超以往。总结来说：不要放弃在某个领域成为专家。

Bob叔叔 (@unclebobmartin):
令人惊叹的是，要将这些智能体纳入我掌控需要付出多少努力。

别误会，这确实带来了惊人的生产力。但这也需要大量艰苦、专注的工作。我所有的软件工程和问题解决技能都派上了用场——尽管我几乎不再亲自查看代码。