我对Qwen 3.8在代理编码中的初步看法

Reddit r/LocalLLaMA 模型

摘要

对使用Qwen 3.8模型进行代理编码的个人评测,称赞其处理复杂任务(如将llama.cpp与Godot集成)的能力,同时指出存在循环问题。

我今年50岁,患有自闭症。年轻时在大学学过C++,但之后很少使用。我还用Cheat Engine搞游戏外挂(别担心!单机或私服!)学了点汇编,顺便也接触了一些LUA。我一直不喜欢编程。那种“撞墙”式的活动,但因为我喜欢让电脑按自己的想法工作,所以还是入了坑。不过这种热情很久以前就消失了,因为编程不适合我。也许是因为自闭症,也许是我根本不擅长,也许就是单纯不喜欢。在AI早期,我会让模型生成一些我能直接复制粘贴的简单代码,后来逐渐发展到能用本地模型克隆仓库并编译。这玩意儿太好玩了。好了,进入正题。我的游戏包含3D、寻路、行为逻辑以及一大堆其他东西。其中一个棘手部分是游戏使用了LLM。我之前费尽心思才让这一切跑起来,今天决定引入一个LLM,恰好就是Qwen 3.8。我描述了遇到的问题,不到10分钟它就把所有问题都搞定了。虽然不完美,但涉及到了llama.cpp和Godot的自定义插件。以下是我按影响程度排序的使用感受:1. 它一旦正常工作,效果简直逆天。这模型写代码太猛了,甚至连涉及llama.cpp的复杂任务都能一次性搞定。我第一次看到它写代码时,震撼得浑身一紧。2. 目前它非常容易陷入循环。有的会话在2-3次提示后就彻底崩了,然后暴力重复自己(注意那些循环)。希望这个问题能解决。3. 之前模型过度思考的问题不复存在。4. 我使用的是阿里巴巴的官方token方案,这东西的速度简直疯狂。5. 我本来没打算写第五点,不知道为什么会出现在这里。所以,这只是我的一些随意观察。总体感觉?写这段的时候我忍不住笑,但老实说,这个模型还需要大量调优,但当下它能正常工作时简直强得离谱。我从未见过有模型能处理如此复杂的代码,还能像没事儿一样轻松搞定。真希望我能在自己那块破3060 Ti上运行它。也许再过几年吧;)
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