Jev 接入 Claude Code、Codex 保姆级教程：让你的 Coding Agent 决策能力直接起飞！

大家好，我是小码哥。

昨天分享了 Jev 新手如何快速试玩：

小码哥@xmglab·Sep 20 Article火爆全网的 Jev 到底是什么？新手从 0 入门 Jev，手把手带你快速试玩！大家好，我是小码哥。 Jev 模型最近火了啊，这个模型和 ChatGPT、Claude 这种 LLM 不太一样。 Jev 于 2026 年 9 月 15 日发布，是 TypeSafe 发布的第一个 System One…631226413K

Jev 今天就向所有人开放了，不用再排 waitlist，注册就能直接用，这开放速度是真的有点离谱。

点击进去就可以使用了：

https://console.typesafe.ai

现在所有新用户初始都会送 5 美元额度，官方说大约能跑 1.2 亿 Token ，目前还找不到充值的地方，后面可能会开放充值。

今天我再来分享下如何在 Claude Code、Codex 等 Coding Agent 中玩转 Jev，没时间看可以先收藏。

获取 API Key

打开 API keys 页面创建一个 API Key：

https://console.typesafe.ai/keys

拿到 API Key 之后，保存起来，并在本地设置一个 TYPESAFE_API_KEY 环境变量，后面在 AI 工具中可以直接拿来用，而不用担心泄露。

Jev 模型价格

Jev 不是免费模型，但便宜得非常夸张，成本比其他模型要低 40～400 倍，输出侧免费。

curl 请求测试

可以直接发送请求：

curl -X POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone \

-H “Authorization: Bearer $TYPESAFE_API_KEY” \

-H “Content-Type: application/json” \

-d @- <<‘EOF’

{

“state”: “我的 Claude 账号被封号了，一直没有解封，用不了，麻烦帮我看下”,

“model”: “jev-latest”,

“questions”: {

“urgency”: {

“type”: “noul”,

“instructions”: “这个问题和登录有关系吗?”

}

}

}

EOF

测试输出结果：

在 Coding Agent 中使用

Jev 提供了一个即插即用的 Skill：

https://github.com/typesafe-ai/skills

它提供了 TypeSafe API 的完整上下文：

• 三种问题类型

• 架构模式

• 组织评估的最佳实践

这个 Skill 可用于 Claude Code、Codex 以及其他 Coding Agent 工具中。

在 Claude Code 中使用

安装 Skill

在终端执行下面两行安装命令：

claude plugin marketplace add typesafe-ai/skillsclaude plugin install typesafe@typesafe-ai

使用 Jev

了解 Skills 的都知道，使用 Skills 可以直接说 “使用 TypeSafe 技能…” 来触发使用 TypeSafe 的 Skill，或者使用 “/typesafe:typesafe-ai” 斜杠命令主动使用 TypeSafe Skill。

如下面使用示例：

/typesafe:typesafe-ai Mac mini 我有必要买吗？请直接给判断

12 秒出结果，告诉我现在 Mac mini 不该买。

/typesafe:typesafe-ai 分析下这个项目，判断有哪些可替代复杂的逻辑或弱代码。

输出结果多了一个 TypeSafe 栏，说明哪些代码是需要删除/保留/抽公共组件的，TypeSafe 只是给出了判断。

更新 Skill

这个仅适用于 Claude Code 插件安装的：

claude plugin marketplace update typesafe-aiclaude plugin update typesafe@typesafe-ai

重启 Claude Code 或运行 /reload-plugins 以加载更新。

如要启用自动更新，打开 /plugin ，依次选择 Marketplaces → typesafe-ai → 启用自动更新。

在 Codex 等其他工具中使用

安装 Skill

在终端执行下面安装命令：

npx skills add typesafe-ai/skills –skill typesafe-ai

默认它会包含 Codex、Cursor、Gemini CLI、OpenCode 等主流 Coding Agent，下面还可以自定义选择其他的，最后回车进行安装即可。

使用 Jev

一样的，在 Codex 中也是像使用 Skills 一样使用 Jev，输入 “/Typesafe” 它会自动出来：

来视频演示下：

更新 Skill

如果你是使用 skills.sh 安装的，运行 npx skills update 命令更新即可。

如果你是手动复制的 Skill，请用最新的 GitHub 版本替换整个 skill 目录。

提示词自动安装

也可以使用提示词来自动安装：

安装 TypeSafe 技能。如果你在 Claude Code 中，请运行 claude plugin marketplace add typesafe-ai/skills，然后运行 claude plugin install typesafe@typesafe-ai。如果你在其他 Coding Agent 中，请运行 npx skills add typesafe-ai/skills –skill typesafe-ai 并选择你的 Coding Agent。请使用其中一种安装方式。你可以直接阅读该技能的说明文档：https://github.com/typesafe-ai/skills/blob/main/skills/typesafe-ai/SKILL.md（原始版本：https://raw.githubusercontent.com/typesafe-ai/skills/main/skills/typesafe-ai/SKILL.md）。之后在开发此项目时即可使用 TypeSafe 技能。

发到任何支持 Skills 的 Coding Agent 中，它能根据当前 Coding Agent 自动安装。

好了，本期的 Jev 分享就到这里了。

整体体验下来，Jev 最有意思的地方，就是提供了一种完全不同的使用方式，它不生成内容，而是更偏向于帮你做 判断、分析和决策。

所以我觉得，Jev 最适合的玩法，并不是单独使用，而是配合 Claude Code、Codex 这类 Coding Agent 一起用，Claude Code / Codex 负责干活，Jev 负责判断。

再加上官方已经提供了现成的 Skill，基本不用自己折腾 API 封装，装好之后直接在 Coding Agent 里面调用就行。

目前新用户还有 5 美元额度，大约 1.2 亿 Token，而且 Jev 本身价格也非常低，正好适合拿来大量测试。

今天只是演示了 Jev 的简单应用，其实它还有好些个神级应用场景，后面我再来分享，我也会继续测试 Jev 在真实项目、代码重构以及复杂技术决策中的实际效果。

有帮助就关注一下哈，我会陆续分享硬核干货。

我是小码哥，下期见。