@karminski3: 想买Mac运行大模型? 这是劝退贴 其实估算方法很简单, 现在买 MacStudio 哪怕运行 Qwen3.6-27B 4bit 量化版本, 然后开 DFlash 使用Qwen的内置投机解码, 也就飙到 65token/s. 而现在普遍大…
摘要
作者通过计算Mac Studio运行大模型的token成本和回本周期，得出结论：普通用户购买Mac自用大模型不划算，建议使用API或租卡更经济。
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缓存时间: 2026/06/22 13:45
想买Mac运行大模型? 这是劝退贴
其实估算方法很简单, 现在买 MacStudio 哪怕运行 Qwen3.6-27B 4bit 量化版本, 然后开 DFlash 使用Qwen的内置投机解码, 也就飙到 65token/s. 而现在普遍大模型都能跑到 40 token/s.
如果专门买 MacStudio M3 Ultra 96G 运行大模型, 如果把设备售价 (32999) 换算成使用API, 以 GLM-5.2 为例, 每百万token 28块, 一台 MacStudio 的价格大概能买到 32999/28 = 1178M token.
而为了输出这些token, 买到的 MacStudio 运行 Qwen3.6-27B 要持续运行 209天. 也就是说回本周期至少是200天不间断运行. 然后运行模型才是纯赚.
这还是没算电费和不直接买API而是买套餐的情况.而且, 最重要的是这还是在运行一个只有27B的小模型.
如果真的买512G的 MacStudio (108749, 而且好像已经断货了), 然后运行量化版本的 GLM-5.2, 速度就会跌到只有 17 token/s, 回本周期大概在 7 年左右…
对于现在1.5个月模型就发新版本的情况下, 普通用户自用是绝对不划算的. 所以大部分用户买 coding plan 会更划算, 如果像我一样要测新模型, 直接租卡也会比直接买划算很多.
当然, 如果你本身就有Mac或者显卡, 那么空闲的时候(比如睡觉的时候)让它跑大模型运行任务, 反而是划算的.
#本地大模型 #mac #qwen36 #glm52
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