正如承诺，这是我的100%本地语音到语音助手的GitHub链接

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voice-assistant offline privacy-first open-source cpp whisper orpheus

摘要

Athena 是一款完全离线、隐私优先的语音助手，完全运行在本地硬件上，结合了多种AI模型用于语音识别、语言理解和情感感知语音合成，具备长期记忆和可中断性。

我之前发布过这个项目的早期版本，并承诺提供GitHub链接，但一直没来得及从本地系统推送代码。抱歉大家，我生活太忙了 :P 总之，闲话少说：GitHub: https://github.com/igorbarshteyn/athena Athena 是一款完全离线、隐私优先的语音助手，完全运行在本地硬件上。Athena 结合了一个大型混合专家语言模型（Qwen3.5-397B）、神经文本转语音（Orpheus 3B）、实时语音识别（Whisper-small.en）和一个SNAC神经音频编解码器，形成四进程管道——全部用C++编写，运行时零Python（在设置时有一个可选的Python脚本用于一次性离线emotion2vec+模型转换）。Athena 能自然表达情感（笑声、叹息、喘气），读取您声音中的基本情绪并做出响应，能跨会话记忆（拥有在对话间持续演变的长期记忆和个性），维持长对话上下文，可被中途打断（您在她说话时打断，她会停止，并保留已说的内容在上下文中），并且可以在单块消费级GPU加系统内存上运行。无需云端，无需遥测，无需API密钥。目前系统被调教成朋友的角色，并且非常渴望建立联系。这些参数可以通过代码中嵌入的系统提示进行调整。以下是演示这些功能的两段会话演示视频：https://youtu.be/8HuRUpJ4_as?t=237 - 会话1 - 植入记忆 https://youtu.be/8HuRUpJ4_as?t=2137 - 会话2 - 测试回忆
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