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laya.cpp 是一个优化的 C++ 实现，用于近即时决策，基于 ggml 构建并带有自定义 CUDA 内核，展示了在 Laya 模型上相比 Python 的显著速度提升。
作者指出，关于astra的抱怨源于其缺乏积累的上下文以生成良好代码，并通过将GacUI的上下文导入新仓库展示了改进。
开发者 Jason Botterill 用 C++ 将原版 Xbox 游戏《Futurama》逆向工程为原生 macOS 游戏，并在回应 OpenAI Developers 关于 GPT-6 Astra 的推文时分享了该项目。
本文探讨了在C++中强制派生类实现特定非虚拟方法的技术，使用C++/WRL和C++/WinRT的示例，并批评了一个代码审查场景，其中仅使用注释而非适当强制。
这篇博客文章介绍了一个使用 Windows Implementation Library (WIL) 的 C++ 辅助类，通过 RAII 管理 LPPROC_THREAD_ATTRIBUTE_LIST 分配，并提供抛出异常和不抛出异常两种变体。
作者将vLLM的服务栈移植到C++20，生成一个66 MiB的二进制文件，推理时无Python，可逐token与vLLM核对，且在测试硬件上吞吐量具竞争力。
一项大规模实证研究，分析了生产环境中352万次C++代码变更，比较AI生成代码与人工编写代码的质量，发现AI代码具有更高的耦合度和计算开销，但有针对性的反馈可以缓解这些问题。
A deep dive into C++ ABI, explaining binary interface concepts, CPU/OS dependencies, object file formats like ELF and PE32+, and calling conventions.
本文解释了为什么在C++中有时必须使用const_cast，特别是从std::priority_queue中移动对象时，以及如何安全地使用它。
一篇博客文章，介绍 bx::Scanner，一组小型零拷贝、无分配的扫描原语，简化了编写解析器的过程，而无需完整的解析器生成器或复杂的 PEG 库。
对 C++26 中 std::function 和 std::copyable_function 之间互转换的技术分析，讨论了实现方法和性能权衡，并特别指出 libstdc++ 目前采用了一种较次优的方法。
一套为 Max/MSP 和 Ableton Live 设计的 C++ DSP 模块，模拟经典工作室均衡器和压缩器，支持可选过采样。
解释C++中的PImpl惯用法，以及即将推出的C++26 std::indirect类型如何简化其实现，减少样板代码和手动内存管理。
本文介绍如何通过将委托包装在 agile_ref 中来在 C++/WinRT 中创建 Windows Runtime 委托的敏捷版本，并承诺在第二部分中提供更多细节。
LavenderSim 是一个以Python为先的机器人仿真引擎，具有C++核心和网页可视化，几乎完全由GPT-5.6 Sol构建。它允许在Python中定义环境，无需XML。
Cpp2Rust 是一个开源工具，利用 clang 的 AST 和一个运行时库，自动将 C++ 代码转换为安全的 Rust 代码，支持安全和 unsafe 两种输出模式，实现安全的内存安全转换。
audio.cpp更新引入了流式支持和四个ASR/STT模型（Nemotron 3.5、Higgs Audio STT、VibeVoice ASR、Hviske ASR），采用原生C++/GGML实现，速度比Python快高达2.41倍，词错误率（WER）和显存占用具有竞争力。