使用自定义GPTs

# 使用自定义 GPT 来源：https://openai.com/academy/custom-gpts/ 某些版本的 ChatGPT 允许你构建**自定义 GPT**——这是专为特定任务或工作流程打造的专属版本 ChatGPT。与每次从空白对话开始不同，自定义 GPT 可以遵循你偏好的格式、利用团队的上下文信息，并在起草内容、分析重复数据集、生成视觉或回答常见问题时，产出更一致的输出结果。 自定义 GPT 以定制化指令为驱动，这些指令定义了 GPT 的行为方式。你还可以添加知识（你上传的文件）并启用工具（如网络搜索、数据分析或连接操作）。结果就是：减少反复解释、减少复制粘贴，也少了很多“等等——之前的上下文是什么来着？”的时刻。 普通对话适用于快速的一次性任务——头脑风暴、快速改写或即时回答问题。 而当你需要可重复且一致的内容时，**自定义 GPT** 是更好的选择。例如： - **自动化重复任务**：保存你经常使用的提示词，并将其转化为可靠的工作流程。 - **添加工具或集成**：引入更多上下文、分析文件，或使用连接的应用来获取更深入的答案。 - **保持一致的上下文**：应用相同的结构、语气或指令，无需重复陈述。 如果你发现自己反复使用相同的提示词、重复上传相同的文件，或为团队成员重复编写相同的指令——那么或许就该构建一个自定义 GPT 了。 优秀的自定义 GPT 通常始于一个简单且可重复的需求。专注于那些定期发生的工作流程——比如起草相同类型的消息、总结定期会议、回答常见问题，或将原始数据转化为一致的每周报告。 示例用例： - **知识助手 / 常见问题机器人**：根据文档或内部资源回答问题。 - **写作与编辑助手**：对文本进行改写、润色或格式化，以调整语气、清晰度和风格。 - **学习伙伴 / 辅导员**：解释概念、测试用户并生成学习材料。 - **项目 / 工作流程助手**：总结会议、跟踪进度并起草状态更新。 - **数据与洞察助手**：分析数据、总结趋势并生成可视化或叙述性报告。 要开始，从 ChatGPT 侧边栏打开 **GPTs**，然后选择 **创建** 以打开 GPT 构建器。 打开 GPT 构建器时，你会看到两个选项卡：**创建** 和 **配置**。在 **创建** 选项卡中，你可以向 GPT 构建器发送消息，帮助你构建一个新的 GPT。你可以这样说：“创建一个创意助手，帮助生成新产品的视觉内容”或“创建一个软件工程师，帮助格式化我的代码”。明确的目标能确保你的 GPT 保持专注且相关。 如果你想更精确地定义 GPT 的细节，请转到 **配置** 选项卡并填写必填字段： - **名称**：选择一个清晰、描述性的名称，以便快速找到且其用途一目了然。 - **描述**：说明该 GPT 的功能以及何时使用它。 - **指令**：定义 GPT 应如何表现，包括其功能、语气以及任何应避免的行为。 - **对话开场白（可选）**：提供示例提示词，当用户打开 GPT 时会显示。这些提示有助于指导用户如何开始互动。 - **知识**：上传相关文档，为 GPT 提供准确回答所需的上下文。 - **能力**：启用图像生成、数据分析、网络搜索和画布等功能。 - **自定义操作**：设置操作，以便 GPT 可以调用第三方 API 来检索数据、修改外部来源或触发外部流程。 编写指令通常是最具挑战性的步骤，因为它需要将你的目标转化为清晰、可操作的指导，让 GPT 能够遵循。一个加快进程的简单方法是让 ChatGPT 起草第一版，然后根据实际示例进行优化。 在分享你的 GPT(opens in a new window)（https://help.openai.com/articles/9083988-how-to-share-gpts-within-workspaces）之前，检查它是否按预期工作非常重要。你可以通过评估（evals）来做到这一点，这是一种评估其输出的简单方法。 **设置你的评估：** - 编写 10 到 15 个问题，反映你的 GPT 应处理的任务。 - 为每个问题包含正确答案。 - 使用这些问题来检查你的 GPT 是否给出准确可靠的回答。 - 查看结果，并根据需要调整 GPT 的指令或知识。 **提示：** 进行更改时，不要忘记点击右上角的 **“更新”** 来保存。这一点很容易被忽略，尤其是当你返回重新配置现有 GPT 时。 构建自定义 GPT 并不复杂。从你已经重复的工作流程开始，草拟指令的第一版，并用少量示例进行测试。你很快就会知道需要调整什么——小小的改进通常能带来很大的不同。一旦感觉可靠，就与你的团队分享，这样每个人都能以更少的努力更快地获得同样高质量的输出。