麻省理工学院（MIT）的《未来人工智能》课程是面向非技术背景人士的最佳免费现代AI入门课程之一，内容涵盖从经典机器学习到基础模型和自监督学习的演变过程。

课程 https://futureofai.mit.edu

你将学到： AI 的历史 监督学习 强化学习 自监督学习 基础模型 生成式 AI 大语言模型（LLMs） 扩散模型 图像生成 AI 在科学与商业中的应用 AI 的未来方向

讲座视频 基础模型与生成式 AI — https://youtube.com/watch?v=y1fGlAECNFM…

自监督学习与基础模型 — https://youtube.com/watch?v=R6ITDsKX2c0…

MIT 未来人工智能

来源：https://www.futureofai.mit.edu/

MIT 未来人工智能 6.S087：基础模型与生成式 AI

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScGQiqSWM-2LuV2YFmqmSdBLgw8qiqspGyLEgCgJtv61ncqcw/viewform 注册以获取更多讲座资料和更新。

ChatGPT、Copilot、CLIP、Dall-E、Stable-Diffusion、AlphaFold、自动驾驶汽车——人工智能是否终于兑现了所有炒作？这些近期AI突破背后的秘诀究竟是什么？答案就是基础模型和生成式AI，它们正在改变一切。有人认为，在其助力下，通用人工智能（AGI）已经实现。在这系列非技术性讲座中，我们将从AI的简短历史开始，接着探讨监督学习和强化学习的不足之处，最后深入讨论基础模型的实际与基础性影响，以及我们如何通过自监督学习达到这一目标。我们将涵盖科学和商业领域的应用。欢迎所有背景的人参与。

讲座时间为周二和周四下午2:00-2:50（第一周）及2:00-3:15（后续几周），地点在E25-111。讲座计划于1月9日（周二）开始。请通过以下链接确保席位：课程注册（https://student.mit.edu/cgi-bin/sfprwtrm.sh）（课程编号：6.S087）。

讲座由Rickard Brüel Gabrielsson（http://bruel.org/）制作——他是MIT的研究员，专攻基础模型和生成式AI，曾任职于斯坦福大学。一位在AI领域拥有10年经验的企业家，TEDx演讲者（https://youtu.be/oHLj75Q8h1Q?si=lvFuQj1PP1BCYAls），也是Unbox AI（https://unboxai.com/）的联合创始人，该公司在行为到行为基础模型方面处于创新前沿。

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从DNA到蛋白质 从DNA到蛋白质

2024版本

讲座1：引言

讲座2：工作原理

讲座3：ChatGPT与大语言模型

讲座4：图像生成

讲座5：生态系统

讲座6：生物学

讲座7：自主性

讲座8：伦理

讲座9：专题讨论

新讲座每周发布……

2023版本

讲座1：引言

讲座2：算法

讲座3：ChatGPT

讲座4：数据与Stable-Diffusion

MIT 基础模型与生成式AI入门课程涵盖：

• ChatGPT
• Stable-Diffusion 与 Dall-E
• 神经网络
• 监督学习
• 表征学习与无监督学习
• 强化学习
• 生成式 AI
• 自监督学习
• 基础模型
• 生成对抗网络（GANs，对抗性）
• 对比学习
• 自编码器
• 去噪与扩散