@atomic_chat_hq：新发布的 @Zai_org GLM-5.2 在物理竞赛中击败了 Kimi K2.7 Code！我们给两个模型相同的三个提示，要求它们……

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摘要

Z.ai 发布了 GLM-5.2，这是一款具有开放权重的 AI 模型，在编码和智能体性能方面有所提升，通过在三个任务的物理模拟基准测试中击败 Kimi K2.7 Code 得到证明。

新的 @Zai_org GLM-5.2 在物理竞赛中击败了 Kimi K2.7 Code！ 我们给两个模型相同的三个提示，要求它们构建自包含的 HTML5 模拟，具有真实物理效果且不使用任何库： 1. 台球开球 2. 弹簧床上的方块 3. 高尔顿板 输出结果： GLM-5.2：12,640 个令牌 Kimi K2.7 Code：7,420 个令牌 GLM 5.2 完美完成了所有三个任务，而且细节更丰富、更精致。开球符合动量守恒，方块从弹簧上弹起，高尔顿板上的珠子散开形成清晰的正态曲线。Kimi 在每个场景中都表现不佳：其方块直直地穿过弹簧，开球时球的碰撞看起来不真实、完全不对，在高尔顿板上珠子互相重叠堆积，而不是散开。
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缓存时间: 2026/06/17 05:46

新的 @Zai_org GLM-5.2 在物理竞赛中击败了 Kimi K2.7 Code！

我们给两个模型同样的三个提示词，要求它们构建纯 HTML5 物理模拟程序，不依赖任何库，并实现真实物理效果：

  1. 台球开球
  2. 弹簧床上的方块
  3. 高尔顿板

输出结果： GLM-5.2：12,640 个token Kimi K2.7 Code：7,420 个token

GLM 5.2 完美完成了全部三个任务，而且细节更丰富、打磨更精致。台球开球场景中动量守恒，方块在弹簧上弹跳，高尔顿板的小球散落成清晰的正态曲线。而 Kimi 在每个场景中都表现挣扎：它的方块直接穿过弹簧落下，台球开球场景中球的碰撞看起来完全不真实，高尔顿板上的小球相互重叠、堆积在一起，而不是散开

Z.ai (@Zai_org)： 推出 GLM-5.2：前沿智能，开放权重

  • 编码和智能体任务显著改进
  • 强大的长程能力，拥有 1M 上下文窗口
  • 两个推理努力级别：GLM-5.2（max）极限推动，而 GLM-5.2（high）则实现强劲平衡

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