为 342 种美国职业的 AI/机器人风险打分：办公室工作风险 94%，护理工作 17%，且风险更高的职业薪资更高

https://preview.redd.it/kiyjwvbgddyh1.png?width=3200&format=png&auto=webp&s=eef0df683049672427f6dbacdac29a17fbba81a5 https://preview.redd.it/d3sk40agddyh1.jpeg?width=3200&format=pjpg&auto=webp&s=1ded2efc1d3822ce96986ae738361580996d152d https://preview.redd.it/55i5t1cgddyh1.png?width=3200&format=png&auto=webp&s=128cf93744dc06eb94f470bdced2c75519352ae0 我对 342 种美国职业在 AI 和机器人暴露程度上进行了打分。以下是数据揭示的内容，以及方法论上的薄弱之处。 **数据揭示了什么** 排名最高的是办公室和知识型工作。客服代表、综合办公室文员和软件开发者的得分均为 94%。共有 60 种职业落入"极高风险"区间，这些职业合计雇用了 2520 万人。 排名最低的是护理类工作。家庭健康护工、托幼人员和护理助理的得分仅为 17%。电工（35%）和注册护士（39%）的得分也远低于大多数办公室工作。 **风险更高的职业薪资更高。** 60 种极高风险职业的薪资中位数为 79,666 美元，而风险最低的 27 种职业的中位数为 51,030 美元。这与以往的自动化浪潮截然相反——过去受冲击最大的通常是最先被取代的低薪重复性工作。 **方法论如何构建** 我以 Frey & Osborne 2013 年的自动化概率为基础，利用 AI 辅助打分针对当前 AI 能力对每种职业进行了调整，并关联了美国劳工统计局（BLS）的薪资和就业人数数据。 **薄弱之处** - 打分针对的是整个职业，而非具体任务。大多数工作在消失之前会先经历长期的转变。 - 分数只有 11 个不同的取值，因此应将其视为区间档位，而非精确数值。 - "过期年份"只是每种职业的一个粗略年份。2026 年意味着变革已经开始，而非裁员时间表。 - 数据仅涵盖美国。 你认为它对哪种职业的判断偏差最大？采用任务级别的分析方法能否解决这个问题？ **来源**：薪资和就业人数来自美国 BLS Occupational Outlook Handbook，风险评分来自 Frey & Osborne (2013) 加上 AI 辅助调整，数据截至 2026 年 4 月。网站和免费 CSV 可在 aifiredyou.com 获取。这是我个人的免费、非商业性业余项目。