@omarsar0: 很好的提示。实际上,大致上就是这样让智能体自主运行数小时或数天的。使用 /goal 或 /loop 来继续……

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摘要

一个分享让AI智能体自主长时间运行实用技巧的帖子,重点介绍Opus模型,涉及权限、动态工作流和验证方面的建议。

很好的提示。 实际上,大致上就是这样让智能体自主运行数小时或数天的。 使用 /goal 或 /loop 来保持运行。 验证在这里至关重要。https://t.co/vedDwmF2mA
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缓存时间: 2026/06/08 21:28

很棒的建议。

在实践中,让代理自主运行几小时甚至几天时,大致的操作方式如下:

  • 使用 /goal/loop 持续执行任务。
  • 验证环环节至关重要。

接下来几周,我们将在学院里深入探讨这方面内容。

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我想额外补充一点,因为目前关于代理循环(agent loops)的热度有点过度。这种方法对于维护代码库以及那些易于验证的场景(换言之,你可以设定明确的、代理能够达成的条件)效果很好。然而,对于许多其他领域和实际用例来说,人工参与是必不可少的。因此,我认为更好的方式是设计既能支持自主运行,又能方便人类协作与输入的循环结构。这正是我最近在努力的方向——我认为应对“AI胡扯”很重要,我担心那些天真的循环纯粹依赖AI模型的能力(缺乏知识和世界理解)会产生这类低质量输出。

目前关于“循环”的讨论大多假设条件可以自动验证。当然,也可以将人工验证(比如升级触发机制)融入其中。但根据我使用编码代理循环的经验,如果提供了人工介入选项,代理往往会过度频繁地触发升级,因此这需要谨慎设置。

确实如此,这样子必然会生成大量粗糙的代码。

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