你的vibe编码仓库正在腐烂。我构建了一个开源MCP，向Claude Code精确展示问题所在

我全职用Claude Code进行vibe编码已有数月。快速交付，感觉很好。然后我回顾了自己构建的东西。无人调用的死函数。循环复杂度爆表。跨模块的重复代码块，因为Claude不知道其他位置已存在。那些总是同时变更但共享无导入链接的文件。当你要求Claude重构某处时，它是在盲飞。它不知道那个文件有30个依赖项，或它每月有40次提交，或一个开发写了85%的代码。于是我构建了Repowise。为AI编码代理提供的开源代码库智能，通过MCP暴露。刚刚发布了第五层智能：代码健康。12个确定性生物标记计算每个文件1-10的健康评分。McCabe复杂度、深层嵌套、脑方法、Rabin-Karp重复检测、未测试热点、原始迷恋、开发者拥塞、知识流失风险。零LLM调用。纯Python基于tree-sitter和git数据。在3000文件的仓库上不到30秒。喂入你的LCOV/Cobertura覆盖率报告，它也会点亮测试覆盖率生物标记。滚动快照历史标记出健康下降，提前警告文件问题。Claude Code通过`get_health()`获取所有这些信息。所以当你说"重构支付模块"时，它知道哪些文件粗糙、具体什么错误，并给出按影响与努力排序的确定性重构建议。代码健康是第五层，共五层。其他层：依赖图分析（tree-sitter + PageRank + 社区检测）、git智能（热点、所有权、共变更对、从500次提交计算的巴士因子）、带语义搜索和新鲜度评分的自动生成文档，以及链接到其治理代码的架构决策追踪。全部五层，8个MCP工具。一次`pip install repowise`，一次`repowise init`，完成。开源，AGPL-3.0。完全离线运行于Ollama。你的代码留在你的机器上。希望得到反馈！