@dabit3：保持模型无关性，使@cognition总能提供“最佳”模型，而不仅仅是“我们的最佳”模型。Devin Fusion是一个…

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摘要

Cognition推出Devin Fusion，这是一款自适应模型路由器，可在保持真正前沿智能用于代理编程任务的同时，将成本降低35%。

保持模型无关性，使@cognition总能提供“最佳”模型，而不仅仅是“我们的最佳”模型。 Devin Fusion正是这一理念的体现，也是我们有史以来最先进的自适应路由器。 Devin Fusion • 保留真正的前沿智能，而非“基准分数”智能，成本降低35%。 • 随任务演进重新评估，因此即使一个简单的开场提示后来变得困难，仍能获得合适的模型。 • 在模型之间路由时避免代价高昂的缓存未命中。 随着各方争相控制token开销而不影响效率或生产力，这类先进路由器将很快承担大部分代理流量。
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缓存时间: 2026/06/29 22:45

模型无关性让@cognition能够始终提供“最好的”模型，而不仅仅是“我们最好的”模型。

Devin Fusion正是这一理念的体现，也是我们有史以来最先进的自适应路由器。

Devin Fusion

  • 保留真正的前沿智能而非“基准分数”智能，同时成本降低35%。
  • 随着任务演化重新评估，因此一个简单的开头提示即使变得困难，也能获得正确的模型。
  • 在模型之间路由时避免昂贵的缓存未命中。

随着各方纷纷在不影响效率或生产力的前提下努力控制Token支出，这类高级路由器将迟早承载大部分智能体流量。

Cognition (@cognition): 传统的模型路由很糟糕。它能通过基准测试，但写不出你真正会合并的代码。

隆重推出 Devin Fusion，一款用于智能体编码的新型混合模型框架。

在测试中，它将Fable级别的智能成本降低35%，并且使用体验仍然良好。

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