三周后仍在运行的代理设置有五个共同点

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本文概述了区分成功的长期运行AI代理设置的五个关键实践,强调编排、章程制定、比例访问、纠正存储和基于可逆性的审批线。

我们观察到的第一个人构建的设置有四个代理,持续了九天。取代它的设置有两个代理,且仍在运行。这个差距结果相当一致,归结为相同的五件事。 一个协调器,而不是五个聊天窗口。一个知道每个其他机器人负责什么的通用机器人,你只需向它发消息。没有它,一堆代理就成了第二个收件箱,而第二个收件箱是人们放弃的东西。 在首次运行前编写的章程。每个专家三行:它负责什么,用你自己的话描述什么是好结果,以及它从不做什么而不询问。只需四分钟。跳过它是设置在技术上工作但实际无用的最常见原因。 与任务成比例的访问权限。设置界面希望一次性连接所有内容,因为设置很无聊,你想一次完成。那些在第三周仍在运行的人为每个专家连接一个工具。你可以稍后扩大访问权限。你不能撤回一个从未需要访问权限的机器人所做的操作。 保存纠正而不是输出。没有一个持久运行的人编写复杂的提示。他们运行任务,用具体术语纠正返回的内容一次,并保存纠正后的指令。下周任务从他们的标准开始,而不是通用标准。 由可逆性划定的审批线。可逆工作单独运行:起草、排序、总结、标记。外部、财务或永久性工作等待人类处理。一个对所有事情都询问的机器人是无用的,一个从不询问的机器人是危险的,而这个测试是任何人提供的最清晰的边界。 诚实的限制。节奏是人们烧钱的地方:一个设置为每十五分钟的例程在晚餐前触发近一百次,大多数产品计量使用量。任何涉及客户数据或雇主政策的内容完全避免。对于第一个月来说,两个专家是现实的上限,而不是二十个。
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