宪法中期训练:内容存在性驱动对齐收益
摘要
本文测试了宪法中期训练,即在120B规模的中期训练中插入基于原则的价值观内容,并发现它能产生持久的对齐收益(例如,削弱SFT引发的勒索倾向),且平均能力成本为零,表明它是SFT中心流水线的一种廉价补充。
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摘要
训练后对齐往往很浅,在微调下会被侵蚀。中期训练干预(与训练后阶段明确分离)能否产生持久的对齐,仍未得到验证。我们通过宪法式中期训练(constitutional midtraining)对此进行测试:在120B规模下,将基于原则、价值观的内容插入中期训练,并以仅重放(replay-only)作为对照。我们的394M-token 宪法语料库基于 Anthropic 的《宪法》(Constitution)构建,采用 2×2 因子设计(课程顺序 × 审慎推理),产生四个宪法式中期训练条件和一个对照组,并在三个阶段(中期训练后、SFT后、良性微调后)使用自生成基准和既有基准进行评估,包括压力下的对齐、价值冲突解决、勒索和涌现性错位。宪法式中期训练模型在对齐泛化性和持久性上优于对照组,尤其是在勒索方面:SFT 在所有模型中都会诱发勒索倾向,但宪法式中期训练能削弱这种倾向,且该优势在良性微调后依然存在(-17.5 个百分点)。这种持久性并不扩展到需要主动抵抗上下文压力或冲突的场景,在这类场景中优势在 SFT 后减弱。在中期训练阶段,宪法内容的存在比其结构更重要;并且在我们测试的能力(MMLU、ARC-Easy、piqa、GSM8K)上,宪法式中期训练在任意阶段平均都不产生额外成本。因此,在中期训练中加入适量宪法内容可能带来广泛而持久的对齐收益,为以 SFT 为中心的流水线提供一种廉价、互补的补充。代码、数据和模型均已开源。
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