AI并未消除工程工作，只是把难点转移到了别处。
摘要
AI让编写代码变得更便宜，却将难点转移到了设定上下文、审查和清理上，需要更熟练的监督。文章认为，团队常常把AI生成的代码当作成品，而实际上它只是一个快速的初稿。
人们一直在谈论AI让开发者效率更高。我认为这没错，但也不全面。AI让编写代码变得更便宜，但它使得“前后”工作变得更加重要：确切知道该要求什么，提供足够上下文，发现错误假设，检查边界情况，决定哪些内容实际上应该交付，清理那些“能用”但不属于系统的代码。因此，工作并没有消失，而是从敲代码转向了引导、审查和整合工作。奇怪的是，许多团队把AI生成的代码当作成品对待，而实际上它更接近一个非常快速的初稿。对于原型来说这或许没问题。但在真实的代码库中，代价高昂的部分从来不仅仅是写代码，而是确保变更与系统契合。好奇其他人对此的看法：AI真的减少了你的工程工作量，还是仅仅将工作量转移到了审查、设定上下文和清理上？
相似文章
AI正在移除软件工程的中产阶级
观点文章认为，AI智能体移除了代码变更的速度限制，导致工程文化薄弱的团队积累难以管理的技术债务，使资深工程师的工作变成大规模审查AI生成的PR。
AI需要更严格的工程纪律，而非更少
文章认为，尽管AI生成代码的能力日益增强，但工程纪律——尤其是代码审查和可靠性实践——变得更加重要，而非减弱。
AI并未让软件开发变得廉价，它只是让糟糕的想法变得廉价了
AI让构建软件变得便宜又简单，但并未降低维护、支持和责任的长期成本，导致大量项目被遗弃。
AI正在吞噬AI工程循环（5分钟阅读）
文章讨论了AI工程循环如何能够完全自动化，但认为将整个循环交给AI会产生'agent slop'（智能体垃圾），因为评估不完善。它建议自动执行某些步骤，同时保留人类判断以处理细微差别。
AI、Ashby Engineering 与未来
Ashby Engineering 分享，自 2025 年 8 月以来，他们超过一半的生产代码是由 AI 生成的，同时客户问题没有增加，代码质量也没有下降。文章阐述了他们的理念：AI 消除了机械性的编码任务，而工程师的判断力和同理心变得更加重要。