Omen AI 优化数据中心的计划全是水
摘要
Omen AI 筹集了3100万美元,用于开发实时光谱仪,监测数据中心液体健康,防止因液冷系统中细菌爆发导致的代价高昂的停机。
Omen AI 筹集了3100万美元的A轮融资,用于监控芯片冷却液并阻止数据中心细菌爆发。
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缓存时间: 2026/06/29 14:04
# Omen AI 的数据中心优化方案“全是水” | TechCrunch
来源:https://techcrunch.com/2026/06/29/omen-ais-plan-to-optimize-data-centers-is-all-wet/
人工智能驱动的算力需求正迫使数据中心从每一个GPU机架中榨取更多性能。结果之一是什么?细菌爆发。
用于液冷芯片的液体是水与抑制细菌生长的物质的混合物。为了让芯片运行温度更高,数据中心管理者可以调整混合比例,增加水的含量(水的吸热效果更好),但这会导致严重的污染,堵塞液体流动。为了解决这个问题,他们需要冲洗系统,这意味着可能要关闭一个机架长达五六个小时,潜在损失高达数百万美元。
Omen AI (https://www.omen.ai/) 提供了一个解决方案:一种微型光谱仪,可以实时监测液体状态,在细菌滋生成为大问题之前就发现它。首席执行官兼创始人扎克·拉伯格解释道:“你不需要因为对化学变化一无所知而冒着巨大的停机风险。”
今天,Omen AI 宣布获得3100万美元的A轮融资,由Nava Ventures领投,参与方包括CRV、范德堡大学、Mann+Hummel、Starhill Holdings、Hard Launch Capital,以及来自普利司通、通用汽车、江森自控和Tensorwave的高管的个人投资。
拉伯格在2020年14岁时创立了他的第一家公司,筹集了300万美元在建筑设备上安装传感器,并最终从高中辍学。(他的父亲和母亲——一位前安大略省教育部长——支持他走自己的路。)
在那家初创公司关闭后,拉伯格于2024年创立了Omen,其理念是聚焦于流体系统,将其视为让建筑机械足够智能、知道何时需要维修的关键。这个想法是用实时感知取代耗时的人工取样和送实验室分析。除了细菌滋生,该设备还能通过检测铜或铬来发现泵的磨损,或者通过检测硅来发现密封件的问题。
卡特彼勒经销商是Omen重型车辆业务的关键早期客户,但卡特彼勒也是为数据中心提供现场供电的燃气轮机和发电机的主要供应商。Omen很快就看到了风向。
“这算是一种转变,”拉伯格告诉TechCrunch。大约六个月前,“很多经销商都在说,‘嘿,我们开始在我们的涡轮机上安装传感器了,你们能在建筑这边做点什么吗?’”
Omen发现,这些建筑中充满了流体,从暖通空调系统到芯片冷却系统。发现了一群快速增长的新潜在客户后,Omen开始专注于数据中心。
“很少见到这么年轻的创始人能在这个节奏相对较慢的领域获得成熟大公司的尊重,”Nava Ventures的合伙人、Omen董事会成员科里·雷拉斯表示。“特别是对Omen来说,我们的大部分尽职调查都是通过与大客户的接触完成的,这些客户迅速验证了他们的方法。”
Omen自2024年成立以来已筹集4000万美元,目前正在与十几家数据中心客户合作,完善其产品。其中包括TensorWave,一家正在基于AMD芯片构建AI计算云的公司。
“流经这些庞大系统的液体是一个关键变量,而行业内大多数公司对此一无所知,”TensorWave总裁皮奥特·托马西克在一份声明中表示。“Omen看待基础设施未来的方式与我们完全一致:通过更好的监控来优化支持计算客户。”
虽然许多组织仍然依赖邮寄液体样本到实验室进行分析,但Omen并非唯一一家开发现场分析方案的公司——老牌水质监测公司Pyxis本月早些时候也推出了其数据中心冷却液监测产品 (https://www.pyxis-lab.com/kryoptix-ik-series-why-coolant-chemistry-monitoring-matters-for-ai-data-centers/)。
实现这一方法的关键技术进步是近期的光学技术和信号处理软件的改进。“硬件已经足够便宜,可以进行大规模的部署,而信号处理让我们能够从噪声中提取出更多有用信息,”拉伯格说。
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蒂姆·费恩霍尔兹是一名报道科技、金融和公共政策的记者。他长期关注私营航天工业的崛起,并著有《火箭亿万富翁:埃隆·马斯克、杰夫·贝佐斯与新太空竞赛》一书。此前,他在全球商业新闻网站Quartz担任高级记者十多年,职业生涯始于华盛顿特区的政治记者。您可以通过电子邮件 [email protected] 或通过Signal加密消息发送至 tim_fernholz.21 来联系或验证蒂姆的联系方式。
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