@ArtificialAnlys: 我们更新了 Artificial Analysis Image Editing Arena，扩展了测试的编辑任务范围，从增强…

我们已更新了人工智能分析图像编辑竞技场，以扩展我们测试的编辑任务范围——从“增强与修复”扩展到“身份保留编辑”，并从“市场营销与广告”延伸至“UI/UX设计”。我们的最新评估衡量了模型在复杂编辑任务上的表现，不仅评估哪个模型整体表现最佳，还评估哪个模型最能满足特定编辑需求。新的排行榜现已上线，并开放投票。

图像编辑模型正在快速进步。AI现已融入图像创建工作流的不同阶段，从生成到后期制作，编辑不再只是一个附加功能。我们将“图像编辑”和“参考图像生成”作为独立的基准测试，因为它们处于工作流中的不同位置：图像编辑涵盖后期制作，即对已有图像的修改；而我们即将推出的参考图像生成基准则涵盖根据参考图像生成全新图像。

在图像编辑方面，我们测试模型在保持其他内容不变的前提下对图像进行特定更改的能力。这包括复杂的编辑指令，这些指令串联了多个不同的需求，因为前沿模型在单指令编辑上已基本趋于饱和。

不同的编辑请求需要不同的模型。重新打光一个电影场景与重新设计一个营销资产是不同的问题。我们在7种编辑操作（如对象级编辑、身份保留编辑、增强与修复）和10个实际用例（如市场营销与广告、UI/UX设计、实拍电影）上根据人类偏好对模型进行排名。总体基准在两者之间均匀采样。

根据对人工智能分析图像编辑排行榜上排名前10的模型的深入分析，得出的初步见解：

➤ MAI-Image-2.6-Preview 在总排行榜和7个编辑操作榜中的4个（场景与风格编辑、文本或符号编辑、基于推理的编辑、增强与修复）中领先。在增强与修复中，它与MAI-Image-2.5并列第一。它擅长重新风格化、重新打光和修饰图像。

➤ GPT Image 2 (high) 总体排名第2，但在对象级编辑和构图与取景中排名第1。它在精确的局部编辑和空间重构方面最强。它在必须保持图像内容不变的全局图像变换方面较弱，在场景与风格编辑中排名第7，在增强与修复中排名第6。

➤ Seedream 5.0 Pro 是角色和身份保留专家，在身份保留编辑中排名第1。

➤ MAI-Image-2.5-Flash 是前十名中的性价比之选，每1,000张图像价格为20美元，而GPT Image 2 (high) 为211美元，Seedream 5.0 Pro 为90美元。

请参阅下方的编辑操作和用例详细分类🧵

最佳模型取决于编辑任务。MAI-Image-2.6-Preview 在整体图像编辑排行榜和最多的类别榜中领先，在17个榜单中占据7个第一。GPT Image 2紧随其后，拥有5个第一，集中在精确的对象级和空间编辑上。

示例编辑操作：增强与修复 衡量图像清理能力，包括降噪、去模糊、眩光和伪影移除，以及在不凭空添加细节的情况下修复旧的或质量下降的照片。

MAI-Image-2.5、MAI-Image-2.6-Preview、MAI-Image-2.5-Pro和MAI-Image-2.5-Flash横扫前四，而GPT Image 2排在第6。MAI模型在清理噪声的同时，能保留图像的细微细节并进行适当的重新打光，这正是这项编辑操作所要评分的内容。

这种模式也体现在场景与风格编辑上，MAI-Image-2.6-Preview领先，而GPT Image 2跌至其表现最弱的第7位。

示例编辑操作：构图与取景 衡量二维和三维重构，包括改变摄像机角度、扩展场景的变焦，以及在保持设计、间距和风格的同时重新排列图形布局。

在此项中，GPT Image 2领先MAI-Image-2.6-Preview 20 Elo，展示了其在改变摄像机角度时保持空间连贯性，以及在重新排列二维布局时保持图形元素完整性的更强能力。

示例编辑操作：身份保留编辑 衡量角色在编辑后是否得以保留，包括在姿势、动作、年龄或表情改变时，面部、外貌、服装和配饰保持不变。

Seedream 5.0 Pro在此项上的排名高于总排名第一的MAI-Image-2.6-Preview，能够从外貌到配饰保留详细的角色设计，且价格为每1,000张图像90美元，而GPT Image 2以每1,000张图像211美元的价格低其一位。

身份保留编辑的一部分是人体解剖结构生成，因为编辑应生成清晰渲染的面部、手和身体。我们还根据模型在编辑任务中必须渲染的内容对每个提示进行标记，在人体解剖结构这一维度上，GPT Image 2和Seedream 5.0 Pro在前十名中领先，而MAI模型处于中游或更低位置。

示例用例：UI/UX编辑 包括更改应用程序、网页、车载和空间UI原型及流程、仪表板、屏幕、图标和设计系统资产中的UI组件大小、颜色、样式和UI内文本。

MAI-Image-2.6-Preview领先26 Elo，MAI-Image-2.5紧随其后。GPT Image 2和Nano Banana 2分列第3和第5位。

UI编辑包含大量图像内文本，文本或符号编辑榜也显示了相同的情况：MAI-Image-2.6-Preview在此项编辑操作中领先30 Elo。MAI-Image-2.5以每1,000张图像48.1美元的价格排名第3。

示例用例：生产力与知识工作 涵盖图表、示意图、信息图、数据可视化、幻灯片和文档图形的编辑。

生产力与知识工作在前三名中出现三方并列：GPT Image 2、Nano Banana Pro和MAI-Image-2.6-Preview的成绩在误差范围内。

生产力编辑结合了两种编辑操作：对象级编辑（移动图例或更改一个系列）和基于推理的编辑，因为编辑必须尊重图表或示意图所传达的信息。GPT Image 2是前十名中唯一在这两项上都排名第一的模型，在对象级编辑中排第1，在基于推理的编辑中排第2。

示例用例：市场营销与广告 涵盖海报、活动资产、产品照片和品牌视觉的编辑。

在此项中，MAI-Image-2.6-Preview领先GPT Image 2 23 Elo。营销资产依赖其领先的两项编辑操作：用于重新风格化和重新打光活动视觉的场景与风格编辑，以及用于标志和文案的文本或符号编辑（领先36 Elo）。排名第二的GPT Image 2每1,000张图像价格为211美元。排名第三的Qwen-Image-3.0-Pro每1,000张图像价格为40美元，是预算替代选择。

编辑质量的成本是多少？

从质量到价格的前沿线从MAI-Image-2.5-Flash（每1,000张图像20美元）延伸至GPT Image 2 (high)（每1,000张图像211美元），中间有Qwen-Image-3.0-Pro（40美元）、MAI-Image-2.5（48.1美元）和Nano Banana 2（67美元）。MAI-Image-2.6-Preview位于该前沿线之上，价格尚未公布。

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