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RefineEdit 是一种免训练的提示到提示图像编辑方法，它使用生成精炼网络来增强编辑定位和背景保留，实现了顶级的基准分数。
Tangerine 是一款离线 Mac 应用程序，通过手势进行文件转换和编辑，支持图像、视频、音频、PDF 和归档文件，无需上传文件。
Marigold V2 将图像编辑 DiT 转换为单步模型，用于清晰密集预测，在深度估计及相关任务中实现了最佳零样本结果，采用 Apache 2.0 许可证。
Qwen-Image-2.1是一个开源的统一文本到图像和图像编辑模型，拥有70亿参数，具有高效的架构、透明度支持和多功能的编辑能力。
一条来自 @calicastle 的推文称赞 GPT image 2.5 sunburst 在制作应用商店截图方面的完美性。
本文提出了一种使用共同见证证书和精确特征边界来审计反事实图像的框架，通过理论和实验验证，解决了结构化图像编辑器中的全局见证差距。
Artificial Analysis Image Editing Arena 已更新，扩展了编辑任务和用例，提供了一个全面的排行榜，根据人类偏好对各种图像编辑场景中的AI模型进行排名。
Paint.net 5.2 Alpha版现已支持Linux，扩展了其在Windows之外的可用性。
Google 推出了 Google Pics，这是一款集成到 Google Workspace 中的 AI 驱动图像创建和编辑工具，为订阅者和企业客户提供对象分割和图像内文本编辑等功能。
Adobe 正在为 Photoshop 推出一项以 AI 为重点的新测试版更新，包括 AI 辅助编辑器视图和对 Firefly Image 5 模型的增强，以实现更直观的图像编辑。
一家实验室开源了 SenseNova U1.5-Lite，这是一个8B参数的图像AI模型，允许在不破坏其他元素的情况下对图像进行特定更改，如在信息图和海报上的演示。
Aphanta是一个自动化诊断框架，用于评估图像编辑中间步骤在多模态推理管道中的效用，显示任务依赖的益处，并提高特定任务的性能。
介绍了一个名为xxg-portrait-rebuild-light的开源图像编辑技能，用于为现成人像照片重新打光，采用专业布光技术，避免AI修图的常见缺陷，保留真实细节。
Google发布了一款免费的AI图像编辑器，用户可以通过简单的文本命令编辑照片，使得无需Photoshop技能也能进行复杂的照片编辑。
DARS是一个用于指令图像编辑双层信用分配的强化学习框架，通过结构化推理和自适应课程在规划器与渲染器模块间动态路由更新，从而提升性能。
这是一篇全面的AI图像生成教程，涵盖从基础原理到实战应用的各个方面，包括提示词结构、风格控制和构图技巧。
Wuli-Art 推出了 Gemma-4-for-Qwen-Image-Edit-2511-Prompt-Extend，这是一个提示优化器，能够提升图像编辑提示的精确度和清晰度。
EditBridge 是一个扩散桥框架，通过将低分辨率编辑转换为高分辨率输出并利用稀疏注意力，实现高达4K的高效超高分辨率图像编辑，显著提升速度并保留源细节。
GIMP 发布了 2026 年 8 月的开发更新，预览了 GIMP 3.4 的新功能，包括新的项目文件格式、MyPaint 画笔的光谱混合以及非破坏性编辑功能。
本文提出了一种针对扩散模型图像编辑的层次化分类法和密集监督训练策略，利用包含1200万编辑对的大型数据集和细粒度评估基准来提升模型性能。