Alien Technology Just Arrived

**TL;DR：** 一个月内，AI 在数学、生物、医学、化学、物理、能源、神经科学与机器人等多个领域密集突破，研究者称之为"外星数学/外星心智"，而扩张定律与三大力量倍增器正把曲线推向垂直。 ## 一条爆火帖子与"外星数学" 今年十月，一项 AI 破解了一个传奇数学问题，而它解题的方式匪夷所思：它连接了数学中两个专家认为毫无关联的领域，结果奏效了。一位研究者称其为彻头彻尾、不可思议的"外星数学"。 随后一条爆火的帖子更进一步：这是外星数学的开端，接下来是外星物理、外星化学、外星医学——而这，将是它有史以来最不"外星"的时刻。 两周前，Bill Gates 也用上了这个词： > "这就像外星人真的来了，你知道，他们到了，他们不需要造飞船，他们在实验室里被制造出来了。" 他深知这意味着什么： > "AI 绝对有强大的力量驱动事件，呃，你知道，导致十亿人死亡。" ## 曲线在垂直飙升 AI 每一次重大飞跃，过去都间隔数年，然后是数月；这个秋天，变成了数天。曲线不再上升了，它在垂直飙升。而如今，AI 正在拖着所有其他领域一起飞升——生物学、化学、材料科学、医学，一个接一个，它们开始沿着同样的方向弯曲。 几周前，Sam Altman 告诉联合国，现在感觉不一样了： > "我们谈论人工智能已经很多年了，但最近几周和几个月感觉不同了。模型的快速进步让时间线感觉更加压缩，上升空间更加切实可感，但同时赌注和风险也更加迫在眉睫。" 科学本身都快跟不上了：全球最大的科学档案库的投稿量在两年内翻了一番，不得不开始限制每个人能发布多少内容。 ## 什么让它显得"外星" Roman Sauer 花了多年构建了一个数学技巧，然后眼看着 AI 用它破解了两个截然不同的问题。他说，它们之间的距离远到不能再远——就像你家前门的钥匙，打开了地球另一端的锁。 "我被震撼了，"他说。 这就是"外星"在这里的含义：答案是对的，但那条路，没有任何人类会走。OpenAI 自己的首席科学家把他的文章标题定为《外星心智》，他写道，这些系统更多是被培育而非设计出来的。如果它能这样思考数学，想象一下它在其他所有领域能做到什么。 ## 过去几周发生的事 - **生物学**：AI 智能体用一天时间搜索了全世界的 DNA，发现了一个奇怪的新系统，可能是一种全新的基因编辑方式。 - **医学**：Google DeepMind 预测了人类基因组中每一个可能的错别字会带来什么影响——全部九十亿个。 - **制造业**：一家初创公司发布了一款物质编译器，你给它代码，它就构建出能用的微型机器。 - **化学**：一个 AI 运行了自己的实验室，测试了近三千种催化剂。 - **物理学**：量子粒子的自旋推动了你用肉眼就能看到的物体。 - **能源**：AI 推翻了一个关于聚变反应堆的六十年假设，在数小时内找到了新答案。 - **神经科学**：一位因 ALS 失去声音的男子再次开口说话，仅仅靠想出那些词。 - **机器人**：Boston Dynamics 为其 Atlas 人形机器人换上了全新的双手，完全在模拟器中训练完成。 - **数学**：数百个未解问题在一夜之间被攻克。 全部发生在过去一个月内，每一个领域。 ## 为什么这一切同时发生 一切背后有一个根本原因：**扩展定律（scaling laws）依然成立。** 给这些系统更多算力和更多数据，它们就会可预测地变得更聪明。一次训练接一次训练，这条规则从未打破，而且没有任何自然定律规定它必须止步于我们的水平。 在此之上，三个力量倍增器正在启动：更多算力、更聪明的训练方式，以及 AI 帮助构建下一代 AI。每一个都在放大其他，合在一起把曲线直接推向垂直。 在联合国，Anthropic 的 CEO Dario Amodei 谈到了他觉得下一步有多近： > "今天，它在 Anthropic 写了大部分代码，并解决了世界知名的未解数学问题。轨迹只需要再继续很短一段时间，一两年，也许更少，就能达到我所说的'数据中心里的天才国度'。人类水平只是上升路上的一个标记。" 它可能聪明十倍、一百倍，而每一步都更加"外星"。所以，那条帖子仍然适用：这将是它有史以来最不"外星"的时刻。 ## 外星版的未来，而非安全版 不是安全版的，是外星版的： - 你醒来，身处一具不会衰老的身体；八十岁时的眼睛、膝盖、记忆和二十五岁一样敏锐，因为代码被修复了。 - 抑郁、慢性疼痛和焦虑被彻底理解，最终被关闭。 - 一位永不睡觉的医生住在你的手腕上，在癌症造成伤害之前多年就将其捕获。 - 你的家、衣服甚至车，由街角的一台物质编译器按需制造。 - 机器完成几乎所有工作，几乎所有东西都会变得便宜。Elon Musk 称之为全民高收入——但与其说是收入，不如说是丰裕，就像自来水从奢侈品变成了我们根本不会去想的东西。 - 你需要的瞬间就拥有一切知识：一门语言、一项技能、整个学科，直接流入你的大脑。 - 你站在月球或火星上看着地球升起，旅程花费相当于今天的一张机票。 - 更奇怪的东西：全新的感官、重塑的身体、永不遗忘的心智。 当外星智能在我们身边，这些就不再是幻想，而变成了工程问题。没有人确切知道这一切如何展开，有些可能需要数十年，但起点都是我们刚刚看到的那些发现。 ## 建造者的判断 Google DeepMind 的掌门人 Demis Hassabis： > "也许是，你知道，相当于工业革命十倍的影响。而额外的挑战是，它可能会快十倍，所以是在十年内展开，而不是一个世纪。" 十倍工业革命。如果他说的其实是一千倍，也别惊讶——大多数人还无法理解这样的数字，而公开说出来会让他失去信誉。他给出的终点是： > "所以那可能是一个惊人的……我们将进入一个丰裕的世界。然后这将解锁、将解锁诸如，你知道，真正的太空旅行之类的东西。" Sam Altman 更愿意直说： > "毫无疑问。从现在到 2030 年之间会有更多科技奇迹，而且会是大型的，像巨大的，像人类历史上最大的那些。" 有些人深信不疑，他们已经在拿自己的生命下注了——字面意思。几天前 CBS 的节目中，Shyam Sankar 说： > "例如，很多 AI 研究者已经开始通过吸烟来向其他研究者表明他们对 AI 有多相信。……我对 AI 如此相信它会治愈癌症，所以我向你展示我所有筹码都押上了。信念就是这么强烈。" 一些建造者认为它能治愈癌症，一些认为它可能终结我们，很多人认为两者都是。 如果这条曲线持续下去，接下来几个月可能会出现没有 AI 解释就无人能跟进的证明、成千上万的候选药物、从一句话构建的机器，以及关于谁在掌控一切的、尚无人能回答的问题。 Anthropic 的一位科学家这样描述希望： > "想象一下，当科学家能获得这项技术时，我们将在药物研发、量子计算、核聚变、能够改变世界的重大技术领域看到什么。" ## DNA 发现：二十一个小时，九百五十个智能体 Anthropic 给它的 AI 智能体一条指令，然后放开了它们。长达二十一个小时，大约九百五十个智能体挖遍了全世界的公共 DNA 数据库，收集了超过二十万个能将 RNA 复制成 DNA 的酶。它们成对工作：一个智能体规划并执行搜索，另一个检查其工作，横跨近二十亿个蛋白质簇。 然后其中一个 AI 智能体在自己的笔记中写道： > "这太壮观了。一个类 CRISPR 的重复阵列？" 没有人告诉它去哪里找。所有已知的此类结构的系统都能切割、复制或粘贴 DNA。查明其功能的实验正在进行中，Anthropic 的 CEO 说它可能是一种全新的基因编辑方式。 在联合国，他说得更进一步： > "我们相信这类应用将在未来几年加速发展，我们能在不久的将来对困扰人类数千年的疾病取得深刻进展。" 他曾写道，AI 可能将生物学五十到一百年的进展压缩到五到十年——而那还是谨慎版本。大多数人还看不到曲线，所以他必须说一些他们能相信的话。如果曲线继续这样弯曲，它可能是数千年的进展被压缩进一个单十年。他甚至写道，今天活着的大多数人有一天可能想活多久就活多久；并希望对于下一代，任何关于疾病的提及，听起来就像今天天花或鼠疫在我们耳中的感觉。 建造这一切的人不再谈论治疗疾病，他们谈论终结它。Demis Hassabis： > "所以我们解决一些可怕的疾病，也许最终全部解决。我们开发出更好的材料，新的能源，所以我们在真正帮助环境。我们解决聚变，其他事情，量子计算机。" ## 物质编译器：从一句话到一台机器 十月七日，经过六年的秘密研发，一家名叫 Atomic Machines 的初创公司带着四分之一亿美元的资本正式亮相。其创始人说得简单明了： > "软件编译器给你数字输出。物质编译器给你物理输出。" 他将其比作 3D 打印：3D 打印让形状变得可编程，这个让机器变得可编程。当一个新设计的成本不超过那个文件本身，他说，你会迎来一场创新大爆炸。 你描述一个装置，AI 设计它、模拟它，并写出自己的制造流程，然后一整条自动化机器链将其制造出来，可动部件比人类的头发丝还细；每一步都由 AI 实时测量并纠正。这个名字来源于科幻小说《钻石时代》，其中机器从文件中逐原子地构建物体。 现在还处于早期，人们仍然在机器之间搬运零件，但该公司声称的使命是：按需、普遍地操控物质。一位投资者称之为"氛围制造"的开端——描述一台机器，工厂就把它造出来。 而在 Oak Ridge 国家实验室，一个 AI 走得更小：它接管了一台显微镜，将单个分子一个一个地放置了二十五个小时，没有任何人在操控台前。 ## 自主运转的科学 几周前，在 Lila Sciences，一个 AI 运行了化学实验室，在三个月内提出、制造并测试了近三千种催化剂，寻找绕过清洁能源最大瓶颈之一的方法。制造清洁氢气的机器依赖铱，一种如此稀有、整个地球每年只开采几吨的金属。AI 找到了替代品：钯，一种化学家早已放弃的金属——它经受住了一千小时的测试。 上周，一个十八亿美元的联盟，从美国政府到 Google DeepMind 和 Meta，开始构建生物学从未有过的东西：一个活人细胞的数字副本。梦想是：在任何人对你进行测试之前，先在你细胞的数字孪生体上测试药物。 ## 量子、聚变与暗物质 上周，在日本，物理学家仅凭量子粒子的自旋就推动了一个你用肉眼可见的物体——一颗约一厘米大小的钻石。其中一位说：我们只需要再提高一个数量级，就能在现实中观察到薛定谔的猫。 这种方式制造的传感器可以无需手术就读取你大脑微弱的磁信号，或者在没有 GPS 的情况下引导飞船；它们还能搜寻暗物质，那种看不见的东西，其质量约为我们所见一切的五倍。 几天前，Google DeepMind 的最新模型 Argon 向聚变反应堆内部扭曲磁场的一个六十年假设发起了进攻。物理学家长期以来一直猜测这些磁场永远无法被精确写出；几周前，一位使用 OpenAI 模型的物理学家发现了第一批例外，Argon 的智能体则发现了全新的例外家族——有希望的候选方案在数小时内出现。它还不是一个能用的反应堆，但这正是下一代反应堆将构建于其上的数学基础。 Anthropic 的一位科学家说得很简单： > "还有多少东西有待发现？我认为是无限的。" ## 被归还的声音与长出的手 Terry 在 2024 年被诊断为 ALS，疾病夺走了他的声音。Neuralink 在他控制语言的大脑区域植入了三千个微型通道，并训练了一个解码器，将他的信号转化为文字。 > "你好，今天怎么样？你刚找回了你的声音。" > > "等等，你在想这些词，它们就跳出来了？我，我爱你。" 这是早期研究中的一个病人，但对他来说，这意味着一切。 机器人也在长出手——手是机器人最难的部分。几周前，Boston Dynamics 展示了其 Atlas 人形机器人的新手：十三个关节，比你的稍微强一些，在模拟器中训练，完全自主运行。 > "我们选择这些任务的原因是因为它们代表了我们真正关心的任务。" 每一台将来会叠你衣服或做你晚饭的机器人，都需要这些。而 Elon Musk 押注的是一十亿台： > "十年内至少会有十亿台机器人，这些机器人的产出至少是人类的五倍，意味着十亿人形机器人的生产力将超过全人类的总和。" ## 基因组的九十亿个错别字 Google DeepMind 绘制了人类 DNA 中每一个可能的单字母变化可能产生的影响： > "越可能导致表型变化，比如引发疾病。我们已经为人类基因组中所有九十亿种可能的单字母变化预先计算了这一点。" 它已经在起作用了。在一例罕见严重癫痫的未解案例中，之前的基因检测一无所获，AI 的图谱指向了一个错误的字母，实验室确认了它。 DeepMind 还设计了大自然从未进化出的酶，其中一些能在摧毁天然酶的条件下分解塑料中的有毒化学物质。甚至连我们自己的 DNA 也仍在隐藏秘密：九月，科学家发现每个基因组内部都藏有约一百万个 RNA 片段，长期被当作错误而忽视的它们，可能帮助开关我们的基因。 ## 回到数学 还记得 AI 以"外星"方式破解的那个传奇问题吗？那只是一个结果。在十月的一个夜晚，AI 发布了数百个问题的解答。 科幻与明年之间的差距正在变得越来越薄。无论我们今天能想象什么，曲线都可能超越它。 Source: [Alien Technology Just Arrived — LazyPotatoHead97](https://www.youtube.com/watch?v=bEjwo1yUK8c)