Andrej Karpathy 刚刚承认 OpenAI 自己的研究员也有和我们一样的职业焦虑——他真正的推理比那些末日论标题更有用

看着一位前特斯拉 AI 总监耸耸肩说：“我分不清这是暂时的，我也不确定自己现在对此作何感想。”这确实让我有所触动。通常承认这一点的是初级工程师，而不是那个帮助建造这东西的人。最终能安然无恙的人，并不是对工作安全性喊得最响的人。他们只是已经站得离机制足够近，能够引导它，而不是被它引导。Karpathy 真正的观点不是末日论。而是 Jevons 悖论——代码变得便宜了，所以对代码的总需求会增加。只不过不是针对 2019 年被雇用的那种工程师。多年前，在这些 AI 东西出现之前，我就亲眼看过类似的一幕。我当时是建筑工程投标部门的技术人员。基于规则的工作——你按 A 做，就得到 B。一个分包商进来提交他的报价。在他离开时，在走廊里，我们对视了一眼，立刻认出了彼此。我认识他——我的前辈曾告诉我，这个人强行建了一栋违章平房，把边界测量线挪到了邻居的地界上。我捕捉到他脸上闪过的一丝惊慌。他没料到会在这里看到我。我没法把这件事憋在心里。我径直走到合同部门，告诉了他们。他们自己调查后，将他除名了。我们的技术和合同工作是基于规则的——AI 很容易吃掉这类工作。但我用那条信息做的事不是。这是只有人类才有的内行判断。实际上——这与一位前 SpaceX CIO 对人员缩编的看法是同一个原理，只是用实际数字得到了验证。片段来源：No Priors——完整视频在他们的频道上。如需注明来源或删除，请私信。如果你在那条走廊里，你会怎么做？说说你的看法。👇