@scion_x_: Yann LeCun 可能会赢得关于AI的科学辩论。但这根本不重要。总结只需两行…

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摘要

这篇文章认为，虽然Yann LeCun在科学上可能是正确的——LLM缺乏真正的智能，但它们的实际效用意味着它们已经在市场上获胜。

Yann LeCun 可能会赢得关于AI的科学辩论。 但这根本不重要。 总结只需两句话：AI的创始人之一离开了Meta，筹集了十亿美元，然后开始证明LLM、ChatGPT、Claude、Grok都是通往真正智能道路上的死胡同。 从道理上讲，他可能是对的。LLM并不理解世界；它只是预测下一个词。没有记忆，没有现实模型，没有真正的规划。LeCun直言不讳：它比猫还笨。从技术上讲，很难反驳他。 但他回答的是错误的问题。 LeCun问的是："什么是真正的智能？" 而市场问的是："现在什么有用？" 这两个问题不是一回事。把它们混淆是典型的研究者错误。 市场从未为智能付过钱。它为效用付钱。 我们从未教飞机拍打翅膀。我们不在乎复制鸟类"真正"的飞行；我们只想飞。结果：对麻雀的空气动力学一无所知的机器每天运送数百万人。 LLM也一样。它们不理解世界。但这并不妨碍它们重写你的代码、起草你的合同、吞噬整个工作岗位。一个工具不需要世界模型就能价值数万亿美元。 我每天都在用这些模型构建东西。按照LeCun的说法，它们"很笨"。但这从未阻止我发布任何东西。 LeCun可能正在构建2035年才会重要的东西。但在未来十年里，用户、价值、金钱——一切都围绕着那些"笨"模型。 我们总是把正确与胜利混为一谈。 LeCun可能是正确的。但LLM已经赢了。
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缓存时间: 2026/06/18 18:10

Yann LeCun 很可能会在关于 AI 的科学辩论中胜出。

但这根本无关紧要。

总结起来就两句话：AI 奠基人之一离开 Meta，筹集十亿美元，着手证明 LLM、ChatGPT、Claude、Grok 这些在通往真正智能的道路上都是死胡同。

从道理上讲，他可能是对的。LLM 并不理解世界；它只是预测下一个词。没有记忆，没有现实模型，没有真正的规划。LeCun 直言不讳：它还不如一只猫聪明。从技术层面看，很难反驳他。

但问题在于，他回答错了问题。

LeCun 问的是：“什么是真正的智能？” 而市场问的是：“什么现在就有用？”

这两个问题不是一回事。把它们混为一谈，是典型的研究者错误。

市场从未为“智能”付过钱。它为“实用性”付钱。

我们从来不是要教飞机扇动翅膀。我们不在乎是否复制了鸟类的“真正”飞行；我们只是想飞。结果呢？那些对麻雀的空气动力学一无所知的机器，每天运送着数百万人。

LLM 也是如此。它们不理解世界。但这并不妨碍它们改写你的代码、起草你的合同、甚至吞掉整个工作岗位。一个工具并不需要拥有世界的模型才能价值万亿。

我每天都在用这些模型构建产品。它们在 LeCun 看来是“愚蠢的”。但这从未阻止我交付任何东西。

LeCun 可能正在打造 2035 年才会重要的事物。但在接下来的十年里，用户、价值、金钱——一切都押在了这些“愚蠢”的模型上。

我们总是把“正确”和“赢”混为一谈。

LeCun 可能是正确的。但 LLM 已经赢了。

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