Amazon的AI仓库正面临一个真实的人类问题

# 亚马逊的AI仓库正面临一个真正的人类问题 来源：https://tech.yahoo.com/ai/deals/articles/amazons-ai-warehouses-struggling-real-131700631.html Frederic Legrand \- COMEO/Shutterstock 亚马逊仓库里始终一片繁忙，员工们忙着上架、拣货、补货，以便将商品运送给客户。这家科技巨头多年来不断增加各种系统，以进一步提高流程效率，包括用于重新排列货架的专业机器人。不过，该公司在引入新技术来管理员工排班方面并没有那么成功。Business Insider（https://www.businessinsider.com/amazon-managers-challenge-automated-staffing-decisions-warehouse-2026-7）的一篇报道讨论了经理们如何抵制一套新的AI驱动的劳动力管理系统，在电脑建议与自身判断相冲突时，反复推翻计算机的推荐。 主要问题出在哪里？人类员工根本不信任算法推荐，尤其是当算法可能因安排人手过少而威胁到本区域生产力的时候。许多经理反而认为仓库的工作环境过于动态，算法无法给出有效建议，因此经常利用Business Insider消息人士所称的“漏洞”来增加工时。亚马逊似乎难以改进这套系统，因为不断推翻算法推荐本身似乎就让系统无法正常运行。 有些例子表明，技术可以比人类做得更好。例如，汽车公司Stellantis使用AI驱动的机器人在极短时间内完成了人类的工作（https://www.bgr.com/2097233/stellantis-car-company-using-warehouse-dexory-robot/）。每有一个像Stellantis这样的成功案例，就有一个同样具有新闻价值的失败案例。比如，福特曾用AI替换了工程师，但在计算机无法复制人类员工的经验之后，不得不悄悄把他们请了回来（https://www.bgr.com/2206215/ford-rehiring-engineers-after-ai-fails/）。 亚马逊对失败的AI实验并不陌生。它还曾因实施问题多、成本高昂，在仅仅六个月后悄悄放弃了一个仓库机器人创新项目（https://www.bgr.com/2112422/amazon-abandons-warehouse-robot-blue-jay/）。 更多阅读：Amazon Unclaimed Packages Can Be Bought By Anyone — Here's How（https://www.bgr.com/guides/anyone-can-buy-undelivered-amazon-packages-heres-how/?zsource=yahoo） ## 亚马逊的经理们能胜过机器吗？ 仓库内，亚马逊员工站在黄色塑料箱旁。 Nathan Stirk/Getty Images 人类与AI在工作场所发生冲突相当常见。亚马逊的经历只是给更大的统计数字又增加了一个数据点。高管们正在大力推动AI，但有些员工却全力抵制。根据AI咨询公司Section在2026年进行的一项调查（https://www.wsj.com/lifestyle/workplace/ceos-say-ai-is-making-work-more-efficient-employees-tell-a-different-story-6613ce9d），基层员工中有40%表示这项技术并没有节省他们的时间。 在亚马逊的案例中，可能阻碍实施的因素是缺乏确保系统建议真正得到执行的“护栏”。该公司得出结论，如果软件生成的建议不被遵循，那么这些建议就无法带来预期收益。相反，经理们主动无视软件建议，甚至要求上级关闭人员配置控制系统。 据报道，经理们之所以如此强烈抵制，是因为他们认为系统普遍缺乏对上下文的理解。例如，接受Business Insider采访的经理们表示，系统可能无法理解紧迫性，因此会把工人从需要额外人手的区域调走。另一个例子是，一位经理抱怨软件没有考虑到不同员工之间的具体强项或弱项。 这家零售巨头的发言人则为该系统辩护，告诉记者，这些记录只反映了一小部分情况，仅仅代表了少数经理的有限经历。Business Insider报道称，亚马逊计划实施更严格的控制，从而有效减少经理们的手动干预。一旦人类决策者被排除在循环之外，系统是否能运行得更好，还有待观察。 喜欢这篇文章？订阅BGR的免费新闻通讯（https://subscribe.bgr.com/newsletter-syndicated?utm_source=yahoo&utm_medium=bgr-NL-feed），并将我们添加为优先搜索来源（https://www.google.com/preferences/source?q=bgr.com），或在Google上关注我们（https://profile.google.com/@bgr），获取最新的科技与娱乐资讯，以及实用技巧和建议。 阅读原文，请访问BGR（https://www.bgr.com/2228645/amazon-ai-warehouse-human-problems/?zsource=yahoo）。