Amazon Employees Are Faking Their AI Usage

### TL;DR 亚马逊员工因管理层以AI代币消耗量作为绩效指标，被迫非必要地使用AI工具以提升数字，甚至撰写自动消耗代币的机器人，导致资源浪费和扭曲激励。 ### 亚马逊的AI使用压力与“代币最大化” 5月12日，《金融时报》报道，亚马逊员工正在使用内部AI工具来自动化非必要任务——只是为了向经理展示他们更频繁地使用AI。这种做法被称为“代币最大化”（Token Maximization）。压力源于亚马逊今年设定的目标：要求超过80%的开发人员每周使用AI工具，并设立内部排行榜追踪每位员工的AI代币消耗量。员工告诉《金融时报》，他们“承受着巨大的使用这些工具的压力”，而且排行榜产生了“扭曲的激励”。 亚马逊官方表示这些统计数据不会影响绩效评估，但几位员工表示，他们相信经理们还是会查看。亚马逊后来限制了整个团队对使用情况的可见性——只有员工本人和他们的经理能看到，并据报道正在劝阻经理们完全不要将代币消耗作为绩效指标。 ### 互惠循环：行业范围内的“代币军备竞赛” “代币最大化”并非亚马逊独有。Meta和微软也出现了类似现象——Meta的内部AI排行榜据说公开后只存在了几天。英伟达CEO黄仁勋曾表示，他会“深感震惊”如果一位年薪50万美元的工程师每年消耗的代币少于400万。这意味着整个生态系统都在鼓励消耗，并让消耗量持续攀升，即使其中很多代币消耗最终只是表面功夫。 这给围绕着AI基础设施建设和AI公司估值的金融互惠循环又增添了一层新意。如果所有员工都在尽可能多地使用自家的AI代币，从而推高收入，进而创造更高的估值……一位在硅谷的开发朋友透露，不仅有人不必要地使用AI来确保数字保持高位，有些人甚至构建自己的工具，让它自动使用AI——就像代币病毒一样，只是为了消耗代币而不需要任何交互，从而试图抬高自己的数字。 ### 从“鼠标抖动器”到AI代币机器 这让人联想到过去员工使用“鼠标抖动器”假装在电脑前工作的把戏。现在则升级到了自动AI代币脚本：纯粹为了好看而烧掉你的代币。想想这对环境的影响——大量的水、大量的能源、各种形式的污染、巨额的支出，仅仅是为了不丢掉工作。 一位员工的故事特别好笑：他建了一个只消耗代币的小工具，没有任何有价值的产出。他解释说，如果被追踪的仅仅是你使用了多少AI，那就会出现像过去“代码行数”一样的扭曲激励。AI领域的部分爱好者会吹嘘：“我的智能体今天输出了37,000行代码，你在干嘛？”但关键在于：那是37行好代码吗？很可能不是。 ### 扭曲的激励：回到“代码行数”的老路 这就像用消耗的汽油来追踪卡车司机的表现。它可以作为干活的代理指标，但也绝对可能不是——对于那些只是猛踩油门或者干脆在停车场把汽油倒到碎石上的人，因为他们知道这样能获得好的绩效评估。这就是扭曲的激励。把砖头压住油门，空挡过夜，让它闲置——显然这很糟糕。 军备竞赛只会继续。现在经理们会收到报告，并尝试询问系统这个用户用它做了什么，然后发现全是垃圾数据。另一方就会构建更复杂的上下文感知的浪费工具：你告诉那个浪费工具你当时正在做的各种任务，然后它会基于这些研究和生成垃圾输出。最终，军备竞赛可能会达到一个点，这些工具实际上会做有用的工作——开玩笑的。它们会非常擅长隐藏它们没有做任何有用事情的事实，以至于它们会开始做一些有用的事？这听起来像很多公司生活的样子，也像一个很好的短篇故事。 --- Source: [YouTube视频：Amazon Employees Are Faking Their AI Usage](https://www.youtube.com/watch?v=Mhm1C76GhoU)