我构建了 agentwerk，一个专注于高效完成任务的轻量级 Rust 库，用于扩展智能体协作

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rust ai-agents open-source multi-agent developer-tools automation

摘要

作者介绍了 agentwerk，这是一个轻量级的 Rust 库，旨在通过工单系统扩展智能体协作。它为 LangChain 或 AutoGen 等臃肿框架提供了更简单的替代方案，适用于无需人工干预的流水线。

在一个新的 Rust 项目中，我在寻找一个简单智能体循环（agentic loop）的实现。我的目标是大规模分析成千上万的软件制品。由于找不到合适的架构，我决定构建 agentwerk。像 Claude Code、Codex 或 OpenClaw 这样优秀的智能体产品，要么是闭源的，要么是从零开始构建其核心智能体执行逻辑。此外，这些产品主要侧重于与人类的交互。而我希望创建一个无需人工干预的智能体流水线。像 Google ADK、AutoGen 和 LangChain 这样的通用框架非常臃肿和复杂，但依然缺乏基本功能：用于读取文件、浏览网页或以受控方式访问 bash 的简单工具。此外，它们对 LLM API 的抽象程度过高，导致你无法理解如何优化应用程序，且缺乏恰当的事件处理机制。agentwerk 的理念是启动数十甚至数百个专用智能体，它们通过工单系统进行协作，并将结果附加到工单上。工单系统还作为预算控制或瓶颈检测的中央实体。那么，如何在大规模下处理智能体并确保高质量的结果呢？
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